檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="模型融合" and ckeyword.raw="集成學習"
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拜現代科技發產迅速所賜,資料的存取越來越方便,這大大的降低了使用機器學期的門檻。比起傳統以經驗定勝負的方式,現在有更多的資訊可提供決策者做選擇,然而在仰賴機器學習進行決策時,資料的解讀方式或不同是模…
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在本文中,我們提出了一個分類信心度網路(CLCNet),它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入,並返回一個信心度分 數作為輸出,該分數代表了樣本被正確分…