檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="支撐向量迴歸" and ckeyword.raw="最小裁減平方誤"
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在本論文中,我們提出了兩種改良徑向基底神經網路(RBFN)的架構分別解 決離群值與異變數/歪斜雜訊存在於系統的建模問題。第一種架構稱為基於支撐 向量迴歸最小裁減平方誤差徑向基底神經網路(LTS-SV…