檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="持續學習" and ckeyword.raw="持續學習"
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卷積神經網絡在持續學習期間遭受災難性遺忘。這是人工智能的主要障礙之一,要在不忘記先前學到的信息的情況下解決新問題。在本文中,我們提出了一種用於增量學習聲音數據的情景記憶技術。所提出的方法依次觀察任務…
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隨著科技的進步,電腦輔助教學也越來越多元化,不管是在學術研究上,或是實務的教學設計上,大多焦點都放於透過電腦輔助教學對學習成效的提昇,在學業成績表現上的結果,忽略學生課堂後的感受,因而在教學設計上,…
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多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分,而隨著自動駕駛需求日益增加,所需偵測之目標也隨著大量提升,導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時,確保不受影…