檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="後門攻擊" and ckeyword.raw="機器學習"
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隨著人工智慧模型的進步,一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而,通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…
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在靜態惡意軟體檢測中,結構型特徵,如控制流程圖(CFG)與函數呼叫圖(FCG),因其包含執行流程和軟體結構信息,被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路(GNN)可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…
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近年來,機器學習模型在資訊安全領域取得了重要進展,越來越多的IoT設備依賴機器學習模型進行惡意軟體檢測。惡意軟體的不斷演進迫使基於機器學習的檢測方法需要定期收集訓練資料以確保準確性,這也帶來了潛在的…