檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="多目標檢測" and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
多目標檢測(Multiple Object Tracking)是計算機視覺的一大領域,由於需 求越來越多其應用方面也越來越廣。本論文的模型是傳統 Deep Sort 的改進版, 主要分為兩個部分,物…
2
基於深度學習多目標檢測在電腦科學不斷地被廣泛研究及現實生活中所應用,當前水下物體辨識研究尚未有大量發展,原因是水下的能見度太差、光線昏暗、水質混濁,這造成發生船難、空難,要進行水下救援是一項艱難的大…
3
本論文目的為透過基於深度學習之多目標檢測模型預測印刷電路板瑕疵目標,其中涵蓋模型的實現及子網路預測架構之改良。並提出混合子網路將整體效能更全面提升,與標準子網路相比擁有更精確的預測瑕疵位置能力。So…