檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="圖像分割" and ckeyword.raw="深度學習"
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代,越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量,在過去…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法,是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路,使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程,透過分析尚未進行標註的…