檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="遷移學習"
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本論文於DNA樣本分析領域中,針對使用原子力顯微鏡(Atomic Force Microscope)所獲取的DNA樣本數位影像為研究對象,以深度學習的技術發展出一個自動化辨識DNA交叉與非交叉樣本的…
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在現代工業中,旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一,而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備故障停機。近年來,深度學習模型被用來進行故障…
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本研究設計了一種引擎號碼辨識系統,利用深度學習、卷積神經網路的影像分類技術來進行引擎號碼辨識,不需要利用影像處理技術來對圖像進行預處理,而是利用經過深度學習訓練後的辨識模型直接對引擎號碼圖像進行辨識…
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我們提出結合三個不同的卷積神經網路並融合各自分類結果最終決定出臉部情緒,這三個網路在過去幾年不同的圖像辨識競賽上面都有很好的成績,分別是 VGG16、ResNet50 和 SeNet50 網…