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  • 檢索結果:共17筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網絡" and ckeyword.raw="卷積神經網絡"


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    1

    基於卷積神經網路規劃數位微影曝光能量
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 李健揚 指導教授: 郭鴻飛
    • 以光點陣列掃描 (Point Array Scanning) 成像的數位微影系統,使用數位微反射鏡裝置(Digital Micromirror Device, DMD)作為產生光點陣列的元件,透過控…
    • 點閱:290下載:2

    2

    AOI瑕疵影像深度學習卷積神經網路分類模型之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 范姜皓 指導教授: 王孔政
    • 電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛,因此在自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)容易因敏感度提高而出現過篩現象,常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
    • 點閱:673下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    三階段卷積神經網絡模型應用於高速生產線之自動光學檢查系統
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 李亞璇 指導教授: 王孔政
    • 傳統的自動光學檢查(AOI)系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡(CNN)的三階瑕疵檢測模型,以克服傳統AOI方法的缺點,此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
    • 點閱:267下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於卷積神經網絡物件分割的高效率源感知域增強和自適應
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭雅云 指導教授: 鍾國亮
    • 在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…
    • 點閱:212下載:5
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    應用卷積神經網路合併梯度提升決策樹模型 於多重輸出問題之工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 邱辰昀 指導教授: 羅士哲
    • 工業4.0為世界帶來了大數據分析的興起,大數據分析應用領域廣泛,而在工業領域的案例更是不勝枚舉,智慧型裝置與網路的普及、更加靈敏且便宜的感測元件,這些都是造就智慧工廠的幕後功臣。從感測器獲得的資料種…
    • 點閱:294下載:5
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    一種音樂播放演算法基於 Residual-Inception Blocks之音樂情緒分類及生理訊號
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 廖奕智 指導教授: 阮聖彰
    • 在過去的一年裡,許多研究人員已經證明了音樂擁有提高運動效率的能力的問題。然而,文獻中關於運動中音樂干預的實際實施的研究非常有限。因此,本文通過考慮音樂情感和生理信號,為慢跑者設計一個播放序列系統。為…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    Faster RCNN應用於自適應碳化矽基板缺陷辨識
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 曾孟賢 指導教授: 鄭正元
    • 碳化矽是一種具有優異電子特性和高熱穩定性的半導體材料,4H導電型碳化矽基板作為高功率半導體元件製造中的最常用也最重要的材料,其中晶體缺陷對對後續元件的品質有很大的影響,輕則元件效率降低重則元件失效,…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    深度學習演算法對胸部 X 光的心臟衰竭預測
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡岱樺 指導教授: 呂政修
    • 由於世界各地的老年人口不斷增加,心臟衰竭(HF)是一個全球性的流行病。胸部X 光(CXR) 檢查是最常見的非侵入式檢查,可以提供病人心臟的主要信息。胸部X 光檢查可以提供有關病人心臟狀況的關鍵訊息。…
    • 點閱:241下載:0
    • 全文公開日期 2027/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/07/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/07/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    基於卷積神經網絡之干涉條紋澤尼克係數之預測技術
    • 應用科技研究所 /109/ 博士
    • 研究生: 楊才賢 指導教授: 黃忠偉 陳怡永
    • 像差係數是用以評估光學元件性能,很重要的參考指標,因此,本論文提出三種由干涉條紋圖像預測像差係數的技術,使用卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)方式,取代傳…
    • 點閱:283下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    基於輕量化神經網路模型之可調式硬體加速器設計與實現
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 劉惠文 指導教授: 沈中安
    • 本篇論文提出了一種基於MobileNetV3的可調式硬體加速器,MobileNetV3是具有深度可分離卷積的輕量級神經網絡。據我們所知,這是MobileNetV3的第一個操作流程和硬體加速器的架構設…
    • 點閱:241下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)