檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="主成分分析" and ckeyword.raw="線性判別分析"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
本研究之目的在於提出一個植基於合成屬性(integrated feature)的二元分類法,其主要是先利用「主成份分析」法將原本互為相關「屬性變數」的「屬性向量」轉化為任兩個「主成份」皆不相關的「主…
2
在機器學習領域中,當欲分類的資料量大且特徵屬性繁多時,分類模型需要大量的運算成本,亦容易陷入「維度詛咒」(curse of dimensionality),使用「主成分分析」法能有效縮減維度(Dim…