檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cdept.raw="電子工程系" and ckeyword.raw="餘弦相似度"
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在網路快速發展和電子資訊爆炸的時代中,如何繁雜的資訊從中篩選資訊,滿足使用者的需求,是每個服務平台面臨的難題。而一個好的推薦系統,不僅協助使用者快速找到所需資訊,透過良好的購物體驗,網站可以有效地留…
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本論文基於卷積神經網路(CNN),提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…