檢索結果:共8筆資料 檢索策略: cdept.raw="工業管理系" and ckeyword.raw="特徵選擇"
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預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
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半導體產業已經發展成資本最密集與技術最先進的行業之一。但嚴苛的競爭環境迫使半導體製造廠商需有效地預測晶圓製造並提高晶圓產量,透過低成本、快速、高品質的產品來取得競爭優勢。現今,半導體製造商能夠直接從…
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數十年來,資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法,縱使這兩種方法可以分開應用,但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用,尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得,或是…
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肺癌為全球癌症死亡的主要原因之一。肺癌不僅是致命的疾病,也需要昂貴的醫療。預測肺癌患者存活時間為醫生與患者極具挑戰性的任務。基於規則的分類方法廣泛使用於醫療診斷,它可以基於專家的知識建模,規則容易理…
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中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
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在當前人工智慧與人機協作技術進步的背景下,基於肌電訊號的手勢識別技術(hand gesture recognition, HGR)對實現人機自然互動至關重要。同時,該技術在穿戴裝置、虛擬實境及機器人…
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為響應聯合國氣候公約並支持全球氣候行動,台灣已開始實施一系列重要政策以減少溫室氣體排放,包括推動2050淨零轉型。2024年推出的碳費草案將促使企業加強管理和減少碳排放,同時推動減排技術的發展。 …
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如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題,從預防性維修到預測性維修,其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率,從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式,在特…