簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="歐陽超" and ckeyword.raw="腦中風"


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    發展以亂度為基之監督式離散化方法於腦中風稀少關聯法則探勘
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 余姿瑱 指導教授: 歐陽超
    • 腦中風是國人所熟知的高風險疾病,雖然由腦部核磁共振(MRI, Magnetic Resonance Imaging)檢查可了解腦部血管阻塞之狀況,但由於腦部MRI並非一般健檢項目,因此民眾除非安排專…
    • 點閱:284下載:2

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    以複合式資料探勘方法建立腦血管病變預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 康舒婷 指導教授: 歐陽超
    • 隨著台灣經濟起飛、國民知識水準及教育水準提高,國人已逐漸重視健康及醫療的問題,民眾的疾病形式也逐漸由傳染病改為癌症及慢性疾病。而根據WHO的資料顯示,腦中風自1990年以來是已開發國家中繼缺血性心臟…
    • 點閱:279下載:0
    • 全文公開日期 2018/08/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用複合式資料探勘方法建立腦中風風險輔助預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 馮欣嵐 指導教授: 歐陽超
    • 腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
    • 點閱:382下載:9
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