檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="李漢銘" and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著物聯網設備在日常生活中的普及,針對這些設備的惡意軟體威脅也在數量和複雜度上不斷增加。雖然現有基於機器學習的惡意軟體檢測器在檢測能力上表現優異,但大部分的方法通常無法解釋模型決策的依據,更無法從模…
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基於機器學習技術開發的惡意軟體分類器作為惡意軟體檢測領域的第一階段,其佔據著十分重要的地位,分類器通過靜態分析學習惡意特徵以對已知威脅取得非常高的檢測準確效能,但是這也衍生出了其他的資安問題,神經網…