檢索結果：共5筆資料 檢索策略： cadvisor.raw="徐演政" and ckeyword.raw="預測"
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本篇論文的主要目的在於針對股票市場尤其著重於台灣加權股價指數(TAIEX)，設計一個基於隱藏式馬可夫模型與灰色理論的預測系統。系統中內含三個主要的模型，包括隱藏式馬可夫模型、灰色馬可夫模型與支援向量…
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本論文主要的目的在提出一個以灰關聯度改良的SOM對數列做聚類分析，再觀察聚類結果，歸納出模糊規則(Fuzzy rules)做誤差修正。並且實際使用這個新演算法套用到幾個不同的市場來檢驗股價預測的準確…
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本論文將透過『 AiSM 程式交易系統』( AI-based system to Stock Market )建構出一個臺股指數期貨30分鐘預測系統。我們將建置流程分為三個階段，分別為資料處理步驟、…
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時間序列資料是指隨著時間而變化的數字，在現實生活中用來量測或計算的時間序列通常因為多種外在因素影響，使得資料中常包含著許多雜訊，這些雜訊讓時間序列資料的走勢不明確，也因為如此時間序列資料通常不會隨著…
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時間序列的預測是困難的，尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響，所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳，他們是非線性可調適性的模式，不須…