檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="呂政修" and ckeyword.raw="遷移學習"
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隨著近年來機器學習相關技術的發展,深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上,當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理,自動生成多媒體內容等,主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變,深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大,準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長,亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題,各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…