檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="古鴻炎" and ckeyword.raw="基週軌跡"
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本論文研究了英語語音合成之基週軌跡產生的方法。基週軌跡產生的第一階段工作是預測英語音節的聲調類別,我們提出以兩層式的演算法來作聲調預測,第一層透過動態規劃來尋找最佳的聲調組合之狀態序列,第二層則是用…
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本論文針對國語雙字詞發音,發展可行的聲調評分方法,評分的處理分為兩個階段,第一階段作基週軌跡分析、音長和音高的正規化,以擷取出特徵參數,第二階段為評分模式,我們研究了類神經網路(ANN)模式以及統計…
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法,可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象,並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段,…