檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="頻譜演進" and ckeyword.raw="類神經網路" and ckeyword.raw="類神經網路"
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使用少量的合成單元來作語音合成,是我們的一個目標,因此本論文研究以動態時間軸校正(DTW)來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑,再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路(ANN)模型。此…
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本論文提出一種結合ANN韻律模型與HMM頻演模型的國語語音合成之架構。在訓練階段,對各個訓練語料音框算出DCC係數,以作為頻譜特徵參數,接著,對於一種音節的多個發音,依DTW匹配出的頻演路徑作分群,…