檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="異常檢測"
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本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常(打滑和車輛效能錯誤)的紀錄樣本,藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
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在這項研究中,我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路,該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…