檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="缺失值"
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隨著時代的躍遷,數據的產生越來越大量且快速,也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢,使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題,仍然無法完全…
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隨著時代的演變,科技的發展也越來越進步,進而使得數據的產生越來越大 量而快速,因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中,遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題,也就是我們必須在有某些資料集…