檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="多元高斯貝氏分類器" and ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="特徵選取"
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…