檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="場景偵測" and ckeyword.raw="預訓練" and ckeyword.raw="顯著物體數量偵測"
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過去,我們使用傳統影像特徵,如:HOG或SIFT…等,來進行電腦視覺的學習與偵測。但隨著硬體的快速發展,過去需要訓練大量參數的卷積神經網路得以更加深化。在本文中,我們探討使用預訓練的深度卷積神經網路…