檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="域適應" and ckeyword.raw="域適應" and ckeyword.raw="遷移學習"
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無監督域適應和語義分割的結合,幫助了人們不論是在生活上或是工作上解決了許多的困難。例如在街景影像中,此項技術可以將不同的物件自動地分割出來,以利機器進行分類及辨識。然而,無奈的是,現實存在一些問題會…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法,此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…