檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="影像分類" and ckeyword.raw="深度學習"
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
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隨著深度學習技術的快速發展,卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)在影像分類任務中取得了顯著的成果。然而,傳統的CNN模型因其龐大的參數量和高昂的計算成本…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…