檢索結果:共9筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="林淵翔" and ckeyword.raw="羽球" and ckeyword.raw="羽球"
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近年來,透過數據量化分析可以針對個別運動員的訓練成效給予評估,因此有研究提出使用影像記錄方式來擷取運動員訓練時的過程,但是影像記錄方式容易因攝影機拍攝角度範圍受限而受影響,進而影響球種辨識結果。 現…
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傳統的羽球在訓練上步驟繁雜且費力,不僅教練在人力資源上的缺乏以及 在過去記錄運動的方法是觀看影像,但是影像可能會由於角度或距離而失真, 並且難以從影像中識別出細微的運動。 如今,由於各種類型的運動感…
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對教練和球員來說,識別羽球擊球動作對於評估技術技能和賽中表現分析至關重要。然而,純粹依靠人類的視覺和判斷是一項艱鉅的任務。本研究目標在使用人體姿態估計和機器學習去訓練個人和通用的羽球擊球分類模型。 …
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羽球已成為熱門運動項目之一,為了有效的記錄和分析羽球球路,大多採用動作感測裝置及攝影機錄影。由於錄影的方式受限於拍攝角度與範圍的影響,較無法即時分辨出各種羽球的動作。然而使用動作感測裝置量測,除了能…
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目前羽球運動為臺灣受歡迎的十大運動之一,許多人會利用錄影的方式記錄自己的運動過程,分析揮拍的動作球種,如自我訓練的目標設定,或羽球選手藉由動作分析進行戰術討論。然而利用錄影的方式除了會受到攝影設備的…
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隨著運動科學的興起,運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中,傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估,但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難,且容易受到拍攝角…
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台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱,屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型,使用更科學的方法輔助羽球教練與選手,讓選手不會受到穿戴設備影響,讓教練可以在賽前、賽後…