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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少,一直是重要的議題。然而,瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型,以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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本研究旨在分析與預測台灣中部地區的懸浮微粒(PM2.5),以提供健康風險評估、政策制定和環境保護的科學相關依據。研究範圍涵蓋12個測站,包括二林、大里、大城、竹山、西屯、沙鹿、忠明、南投、埔里、彰化…