檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="楊鍵樵" and cadvisor.raw="楊鍵樵" and ckeyword.raw="遺失值"
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本研究係針對近似鄰居插補法處理不同性質資料集時所衍生出的定義相似度、執行效能與完整資料集選取三方面問題,提出對應的解決方法。對於屬性間關聯程度差異性大的資料集,本文改良灰關聯預測遺失值方法,提出加權…
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在大型的資料庫中常會因為各種原因導致有遺失值的存在,若沒有適當地處理資料庫中的遺失值,則會影響到後續資料分析的品質,做出錯誤的決策,因此如何妥善的處理遺失值是相當重要的議題。而在基因微陣列實驗所得到…
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資料探勘為(Data Mining)目前非常熱門的研究領域,主要在研究如何從龐大資料庫中萃取出有用的知識,提供企業進行決策時的參考。資料庫中遺失值(Missing Values)的存在,會影響到資料…