檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="方文賢" and cadvisor.raw="方文賢" and ckeyword.raw="語意分割"
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深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展,提高了預測的準確性和效率。 然而,當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時,其表現可能會受到影響。 在這篇論文中,我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
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醫學圖像的語義分割可以幫助醫生進行診斷,而被引起了關注。為了提高物體邊緣和困難類別的預測準確性,在本論文中,我們考慮一種新的架構,它由兩部分組成:TransUNet 和表示網絡。 TransUNet…
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在深度學習的領域中,收集資料集往往都是最耗費資源的,所以為了增加類似真實世界的視頻,我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻,以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…