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研究生: 盧郁頻
YU-PING LU
論文名稱: 應用模糊理論於台股指數選擇權之交易策略設計
Design of Taiex Option Trading Strategy based on Fuzzy Theorem
指導教授: 徐演政
Yen-Tseng Hsu
口試委員: 林昌本
Chang-Ben Lin
葉治宏
Jr-Hung Ye
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電資學院 - 資訊工程系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2011
畢業學年度: 99
語文別: 中文
論文頁數: 136
中文關鍵詞: 選擇權技術指標模糊理論
外文關鍵詞: Options, Technical Indicator, Fuzzy Theorem
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  • 本論文主要目的為應用模糊理論於發展台股指數選擇權的交易策略,其中,藉由不同的技術指標K、D與RSI以及不同的模糊推論方法,作出各種不同的組合搭配,再透過風險分析進行部位配置,共設計出九種同時包含有買權多頭價差部位和賣權空頭價差部位的交易策略: PGOR(Product_Gravity_Only_RSI)策略、PGKD(Product_Gravity_K_D)策略、PGKR(Product_Gravity_K_RSI)策略、PGDR(Product_Gravity_D_RSI)策略、PGKDR(Product_Gravity_K_D_RSI)策略、MGKD(Minimun_Gravity_K_D)策略、MGKR(Minimun_Gravity_K_RSI)策略、MGDR(Minimun_Gravity_D_RSI)策略及MGKDR(Minimun_Gravity_K_D_RSI)策略,最後再經由此九種交易策略之績效評估指標,比較與分析當採取不同的技術指標,搭配不同的模糊推論方式時,對獲利績效結果所造成的差異。


    The thesis focus on designing Taiex option trading strategy based on fuzzy theorem. By using the different mechanical index, for example:K、D and RSI, and the different fuzzy inference method, we could create many combination. Then, with the analysis of risk, there are nine different trading strategy:PGOR(Product_Gravity_Only_RSI)strategy、PGKD(Product_Gravity_K_D)strategy、PGKR(Product_Gravity_K_RSI)strategy、PGDR(Product_Gravity_D_RSI)strategy、PGKDR(Product_Gravity_K_D_RSI)strategy、MGKD(Minimun_Gravity_K_D)strategy、MGKR(Minimun_Gravity_K_RSI)strategy、MGDR(Minimun_Gravity_D_RSI)strategy and MGKDR(Minimun_Gravity_K_D_RSI)strategy . Each of them includes the long position by buying and selling call option and the short position by buying and selling put option in the meanwhile. In the end, we could analyze the profit index of these nine trading strategy by comparing the usage of the different mechanical index and by comparing the usage of the different fuzzy inference method.

    論文摘要 I ABSTRACTII 誌謝III 圖目錄VIII 表目錄XI 第一章 緒論1 1.1 研究背景與動機1 1.2 研究目的4 1.3 研究方法4 1.4 論文架構5 第二章 文獻回顧6 2.1 選擇權市場6 2.1.1 選擇權概述6 2.1.2 選擇權基本策略8 2.1.3 台股指數選擇權基本介紹22 2.2 程式交易24 2.2.1 程式交易定義24 2.2.2 程式交易與人為交易之比較24 2.2.3 程式交易之優點26 2.3 技術分析27 2.3.1 道氏理論27 2.3.2 移動平均線理論29 2.3.3 K線理論32 2.3.4 價格型態分析33 2.3.5 技術指標38 2.4 模糊理論41 2.4.1 模糊化43 2.4.2 歸屬函數43 2.4.3 模糊規則庫50 2.4.4 模糊推論51 2.4.5 解模糊化54 第三章 研究方法56 3.1 系統架構56 3.2 資料選取與處理58 3.2.1 資料篩選58 3.2.2 K值統計分析59 3.2.3 D值統計分析62 3.2.4 RSI值統計分析65 3.3 模糊理論演算法設計68 3.3.1 K值模糊化68 3.3.2 D值模糊化69 3.3.3 RSI值模糊化70 3.3.4 模糊規則庫71 3.3.5 單一指標之模糊推論73 3.3.6 多重指標之模糊推論74 3.3.7 解模糊化76 3.4 風險分析78 3.4.1 風險值分析78 3.4.2 部位配置80 3.5 交易策略設計82 3.5.1 PGOR策略演算法83 3.5.2 PGKD策略演算法83 3.5.3 PGKR策略演算法84 3.5.4 PGDR策略演算法84 3.5.5 PGKDR策略演算法85 3.5.6 MGKD策略演算法85 3.5.7 MGKR策略演算法86 3.5.8 MGDR策略演算法87 3.5.9 MGKDR策略演算法88 第四章 實驗結果89 4.1 策略實驗結果89 4.1.1 PGOR策略90 4.1.2 PGKD策略91 4.1.3 PGKR策略92 4.1.4 PGDR策略93 4.1.5 PGKDR策略94 4.1.6 MGKD策略95 4.1.7 MGKR策略96 4.1.8 MGDR策略97 4.1.9 MGKDR策略98 4.2 策略績效比較99 4.2.1策略之模擬區間績效比較99 4.2.2策略之預測區間績效比較102 4.2.3策略之整體績效比較106 第五章 結論與未來展望110 5.1 結論110 5.2 未來展望112 參考文獻113 作者簡介121

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    無法下載圖示 全文公開日期 2016/07/18 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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