以現有人臉偵測與辨識技術[1]-[5]，難以精確辨識真假人臉，因此本文在此提供一方便且辨識率高的演算法。因同色異譜現象，真假人臉在顏色上十分接近，但真假人在反射係數卻不同，故採用反射係數來辨識真假人臉。我們挑選適當的波段的反射值，發現在兩兩反射值形成的反射值分布平面中，真人反射值聚集，假人反射值分散，再加上反射係數不受光源因素影響。根據這些特性，採用CCD感測器加上三個特定波段分別為530nm，568nm，和610nm的濾波片，測量其讀值，便可以求得分辨之反射值；在演算方面分為兩種方法，第一種方法利用皮膚色色票來預測其真人臉位置，此法精確度較高，辨識率高達九成以上，但步驟較麻煩。而在第二種方法建立表格數據，以判斷在未知光源下的真人數據，精確度較差，但方法較簡便。

It is difficulty to recognize the real and fake human face precisely by the existing person face detection and the identification technology [1]-[5]. This article provides a convenience and the identification rate high calculating method. Because of metamerism phenomenon, the real and fake human face is very close in the color. The real and fake human is actually different in the reflectance, using the reflectance to recognize the real and fake human face. We choose the suitable wave band the reflected value, real person reflected value accumulated, the real and fake human reflected value scattered. In addition, photo source factor doesn’t influence reflectance. According to these characteristics, uses the CCD sensor element and three specific wave bands, respectively 530nm, 568nm, and 610nm filters to obtain the reflected value. Divides into two methods in the calculation aspect, the first method using the skin colorchecker forecast where the real human face. This method precision is high, so the identification rate reaches as high as over 90%. Nevertheless the step is troublesome. In the second method establishing form data, judges the real human data under the unknown source. The precision is lower, but the method is simple.

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