加速壽命測試具循序性型Ⅱ設限資料下之指數分配參數估計

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研究生：	彭偲傑 SIH-JIE PENG
論文名稱：	加速壽命測試具循序性型Ⅱ設限資料下之指數分配參數估計 Parameters estimation for the Exponential distribution in accelerated life tests with progressively TypeⅡcensored data
指導教授：	楊維寧 Wei-Ning Yang
口試委員:	呂永和 Yung-ho Leu 陳雲岫 Yun-Shiow Chen
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	管理學院 - 資訊管理系 Department of Information Management
論文出版年：	2010
畢業學年度：	98
語文別：	中文
論文頁數：	45
中文關鍵詞：	指數分配、加速測試、加速因子、最大概似估計法
外文關鍵詞：	Exponential distribution, accelerated life testing, accelerated factor, maximum likelihood estimation method
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在產品壽命實驗的研究中，產品有很高的可靠度之下需要很長的測試時間而使得實驗的進行相當困難，加速壽命測試方法能夠有效地縮短實驗時間且能有效的估計產品壽命，但在加速壽命測試的實驗中，產品在較惡劣的環境的條件下進行測試而加速因子參數是未知的，而最大概似估計法是被使用在估計循序性型Ⅱ設限資料下的最大概似估計量。
本研究將對於服從指數分配加速壽命測試的循序性型Ⅱ設限資料下，對其參數進行估計，把產品分為兩部分，一部分在正常狀況下進行測試，另一部分則讓產品放在較惡劣的環境的條件下測試，使用最大概似估計法對指數分配和加速因子的參數進行估計，由實驗的結果我們可得知，模擬實驗樣本數的變化及的bias、變異數、實驗時間之關係。

Experimental research takes more time to conduct if the products have a high reliability in the lifetime of the products. In this situation, we can use the method of accelerated lifetime tests. It not only can effectively reduce the experimental time but also can accurately estimate the lifetime of the products. We proceed to the experiments of the products under the condition of harsh environment, and the parameters of accelerated factor are unknown. Maximum likelihood estimators method is used to determine the maximum likelihood estimates when the data are progressively Type II censored.
In this research, we assume that the progressively type Ⅱ censored data are characterized by exponential distribution for the accelerated lifetime tests. The products are divided into two parts. One part conducts the tests in the standard environment, and the other part is tested in a relatively harsh environment. In the last, we use the maximum likelihood estimation method to estimate the parameters of the exponential distribution and accelerated factor. Empirical results show that we can simulate the changes of sample sizes and see the relationship of the variance, bias of and the experimental time.

摘要 ................................................... I
ABSTRACT ............................................... II
誌謝 ................................................... III
目錄 ....................................................IV
圖目錄 ..................................................VI
表目錄 ................................................. VII
第一章 緒論 .............................................. 1
1.1研究動機 .............................................. 1
1.2研究目的 .............................................. 1
1.3研究範圍 .............................................. 2
1.4研究架構與流程 ........................................ 2
第二章 理論與相關文獻探討 ................................ 4
2.1 指數分配及其性質 ..................................... 4
2.1.1 機率密度函數 ....................................... 4
2.1.2 「指數分配」的「平均數」與「變異數」 ............... 4
2.1.3 「指數分配」的無記憶性 ............................. 4
2.2 循序性型Ⅱ右設限資料 ................................. 5
2.3 最大概似估計法 ....................................... 6
2.3.1 傳統的最大概似估計法 ............................... 6
2.3.2循序性型Ⅱ右設限資料下最大概似估計法 ................ 8
2.4 加速壽命測試及加速因子 ............................... 8
2.4.1加速壽命測試 ........................................ 8
2.4.2加速因子 ............................................ 9
2.5 Asymptotic variance-covariance matrix ................ 9
第三章 研究方法 .......................................... 11
3.1模型介紹 .............................................. 11
3.2最大概似估計量 ........................................ 11
3.3 Asymptotic variance-covariance matrix求得「變異數」 .. 13
第四章 模擬結果分析 ...................................... 14
4.1模擬方法 .............................................. 14
4.2模擬實驗結果與分析 .................................... 15
第五章 結論與未來方向 .................................... 32
5.1 結論 ................................................. 32
5.2 未來研究方向 ......................................... 33
參考文獻 ................................................. 34

                                

中文部份
[1] 楊維寧，統計學，新陸書局，台北 (2007)。
[2] 張清靠、張正忠、林佑泰，產品加速壽命測試規劃之研究-以8025 無刷直流風扇為例，碩士論文，高雄第一科技大學 (2004)。
英文部分
[1] McLachlan, G. J., & Krishnan, T., The EM Algorithm and Extensions (2 ed.),
John Wiley & Sons, Hoboken, NJ (2008)
[2] Ng, H. K. T., Chan, P. S., & Balakrishnan, N., “Estimation of Parameters fromProgressively Censored Data Using EM Algorithm” , Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 39, 371-386 (2002)
[3] Abdel-Ghaly, A. A., Amin, Z. H., & Omar, D. A., “Estimation of the Burr-XII
Distribution for Partially Accelerated Life Tests Using Censored Data” , Model
Assisted Statistics and Applications, Vol. 3, No. 4, pp. 317-334 (2008)
[4] N. Balakrishnan, N. Kannan, C. T. Lin, and H. K. T. Ng., “Point and Interval Estimation for Gaussian Distribution, Based on Progressively Type-II Censored Samples” , IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, VOL. 52, NO. 1, MARCH 2003

全文公開日期 2015/07/19 (校內網路)
全文公開日期本全文未授權公開 (校外網路)
全文公開日期本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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