所有災害中，發生頻率最高者當屬火災。在都市中一旦有火災的發生，往往會造成人民生命財產的嚴重損失，而火災之發生，多數是人為的疏失所造成，因此可以透過研究分析火災問題，達到預防火災的目的。但百密總有一疏，萬一發生了火災，如何幫助民眾逃生疏散就顯得相當重要。因此本研究將研究重點聚焦在火災逃生指引。
傳統上火災逃生指引大多是以在逃生出口附近放置指示牌的方式指引避難人員逃生，屬於靜態的火災逃生導引，無法提供即時的逃生方向，而且當火勢蔓延時也無法及時避開起火區域。此外火災發生時的濃厚煙霧也常使標示難以辨別。過去許多火災逃生路徑的研究大多也著重在逃生路徑的規劃上，因此本研究希望能以動態方式呈現火災逃生導引。本研究係利用Android系統智慧型手機作為開發環境，結合現場空間布設資料庫與智慧型手機內建的方向感應器，建置一套火災即時逃生導引系統，由避難人員透過智慧型手機APP手動輸入節點號碼得知現在位置，並以Dijkstra演算法計算出避開起火區域的即時逃生路徑，最後手機APP以箭頭方式即時呈現逃生方向，協助避難人員進行火災逃生。

Fire is one of the most common disasters. Once the building is on fire, it often causes serious losses of life and property. The fire disaster is mostly caused by human negligence, so its damage can be mitigated by fire prevention and a proper escape plan. In case of fire, how to help people escape becomes very important. Thus, this study will focus on fire escape guiding.
Most of the previous studies focused only on the escape path planning. The conventional fire escape guiding system is to place the escape signs near the exits and label directions on the walls. This system is too static to efficiently guide escapers leaving the building when the fire spreads to different locations and thus blocks the original escape paths to the exits. Besides, the smoke caused by the fire often blocks the view of escapers. Therefore, this study intends to develop a mobile application to be implemented in a dynamic fire escape guiding system. The application can be run in Android smart phones, while the entire system includes layouts database and smartphone sensors. When escapers move, the proposed system will read the node numbers entered by the escapers, calculate the shortest path to the exits by the Dijkstra’s algorithm, and send the suggested path to the mobile application using direction arrows. When fire spreads, the system would re-calculate the path and update the direction on the mobile device. The effectiveness and efficiency of the proposed mobile application have been tested and demonstrated in a real-life case study.

[1] 陳弘毅，2008，火災學，鼎茂圖書出版社。
[2] 美國防火協會National Fire Protection Association, 2015.3
http://www.nfpa.org/
[3] 高樓建築物火災之特性，94年6月份政風專刊，2015.3。
http://tpa.judicial.gov.tw/?struID=4&navID=49&contentID=129
[4] 103年全國火災統計分析，內政部消防署，2014。
http://tinyurl.com/pfm4v2e
[5] 顏世錫，1985，建築消防概論，內政部建築研究所。
[6] 沈子勝，1996，避難設計與專題，鼎茂圖書出版社。
[7] 許志敏、蔡國保、賴佳澤，2002，各國逃生避難通道設計之比較，中央警察大學災害防救學報，pp.195-214。
[8] 辜伯峰，2005，”國小學童火災避難時間之研究－以台中市國民小學為例”，碩士論文，朝陽科技大學設計學院建築及都市設計研究所。
[9] 彭國銘，2009，”台北車站三鐵共構空間避難安全之研究－以U-1穿堂層為例”，碩士論文，國立中央警察大學消防科學研究所。
[10] 陳汝昌，2010，”大型商場建築避難動態模擬研究”，碩士論文，國立中央警察大學消防科學研究所。
[11] 廖雅竹，2012，”醫院火災智慧型逃生避難設計”，碩士論文，國立台灣科技大學建築研究所。
[12] 溫健群，2010，”應用RFID技術於室內空間防救災時的疏散指引系統之研究”，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所。
[13] 陳火炎，1982，”建築物消防避難問題之研究，碩士論文，國立中央警察大學行政警察研究所。
[14] M. B. N. Horasan, 1999. “Occupant evacuation and orientation problems in large halls — an exhibition building case study”, FIRE AND MATERIALS; 23, pp.369-373.
[15] 蔡岳洋，2005，”以無線感測器網路實作室內安全監控以及緊急逃生導引系統”，碩士論文，國立交通大學資訊科學與工程研究所。
[16] 鄭閔隆，2012，”高精緻房屋模型結合蟻群演算法於室內最佳路徑選擇之應用”，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所。
[17] 郭大瑋，2012，”以IEEE1451為基礎的火災偵測與逃生系統”，碩士論文，國立雲林科技大學機械工程系碩士班。
[18] E. W. Dijkstra, 1959, “A note on two problems in connexion with graphs”, Numerische Mathematik , pp.269–271.
[19] 林晉賢，2013，” 結合PSO與Dijkstra演算法優化智慧型運輸系統”，碩士論文，國立嘉義大學資訊工程學系研究所。
[20] 莊亞帆，2014，”結合智慧型手機與近場通訊技術開發室內指引系統”，碩士論文，國立陽明大學資訊醫學工程研究所。
[21] Goldberg, D. E. 1989, “Genetic algorithms in search, optimization,and matching learning.” Addison-Wesley, Reading, Mass.
[22] 林豐澤，2005，” 演化式計算下篇：基因演算法以及三種應用實例”， 智慧科技與應用統計學報，文化大學應用數學系，pp. 29-56。
[23] 林勇，2013，” 使用基因演算法求解旅行銷售員問題於自走車路徑規劃之應用實現”，碩士論文，國立中央大學電機工程學系。
[24] 王文鴻，2003，”基因演算法結合模糊切割應用於配送路徑之研究”，碩士論文，中華大學資訊工程學系碩士班。
[25] Kennedy, James, and Russell Eberhart. 1995. "Particle swarm optimization." Proceedings of IEEE international conference on neural networks. Vol. 4. No. 2.
[26] 董亞哲，2014，” 混和超啟發式演算法與經驗法則求解多專案有限資源排程問題”，碩士論文，國立台灣科技大學營建工程所。
[27] 王正安，2008，”應用粒子群演算法於物流中心訂單批次與路徑規劃之整合設計”，碩士論文，中華大學科技管理學系所。
[28] 游崇韋，2012，”極端氣候下避難疏散路徑規劃-以台北市為例”，碩士論文，國立台灣科技大學營建工程所。
[29] 蔡志強，2004，” 以蟻群系統建立物流宅配最佳化配送路徑規劃”，碩士論文，國立屏東科技大學工業管理系。
[30] 黃彬華，2013，Android 4.X App開發教戰手冊，碁峰資訊，pp. (10-2)-(10-19)。
[31] Jean-Baptsite Waldner, 2008.”Nanocomputers and Swarm Intelligence”.London. John Wiley & Sons, p.205.
[32] Bosch, 2013. “BMA280 Digital, triaxial acceleration sensor”. (2015.4)
http://tinyurl.com/njw8cc7
[33] 劉建賢，2011，”使用加速度計和陀螺儀之跌倒偵測系統”，碩士論文，大同大學資訊工程研究所。
[34] 陀螺儀，維基百科(2015.4) http://tinyurl.com/o7ggnk7
[35] 李永捷，2010，”建置於Iphone上之車禍與跌倒自動通報系統”，碩士論文，靜宜大學資訊工程學系碩士班。
[36] 陳柯任，2013，”非固定擺放位置知慧型手機跌倒偵測機制”，碩士論文，大同大學資訊工程研究所。
[37] 王祥宇，2013，” 智慧手機於公車資訊查詢與導引之應用研究”，碩士論文，國立臺灣海洋大學通訊與導航工程學系。
[38] 沈鐇，2013，” 使用手機加速度計和陀螺儀之動作辨識研究”，碩士論文，國立臺灣科技大學資訊工程系。
[39] Aruba Beacons, Aruba Networks (2015.5)
http://tinyurl.com/nrar3ng
[40] Dijkstra演算法，MBA智庫百科(2015.5)
http://wiki.mbalib.com/zh-tw/Dijkstra%E7%AE%97%E6%B3%95