隨著科技的日益進步，糖尿病發生和盛行的機率也逐漸提升。傳統的尿液試紙檢測方法是用比色法，藉由與標準比色板對照觀察顏色來判定是否尿中有糖。但是這個方式有許多缺點，像是在光線不足下顏色可能判別會有誤差、每個人對於顏色的判別不大相同以及耗時等缺點。本論文主要是希望找出一個反射率對濃度的關係曲線，使得我們可以從反射率推得葡萄糖濃度，也可以由濃度反推回來找到對應的反射率範圍。波長大約在400 nm到800 nm之間為白光LED的發光強度的波形，而在波長小於400 nm以及波長大於800 nm的波長範都沒有接收到發光源。所以照理說這範圍的訊號應該都為零。但是在光譜圖上卻會看到有大約500 counts的訊號產生，這就是所謂的背景雜訊。這不是本來應該出現的訊號，所以必須把它去除使得數據分析得以精確。實驗所求得的低、中、高三區濃度的誤差分別是13.38% (±6.69%)、17.82% (±8.91%)、11.65% (±5.825%)，都在美國食品藥物監督管理局(FDA)血糖儀量測的誤差標準±10%之內。

With increasing technological advances, the probability of the occurrence and prevalence of diabetes has been gradually improved. The traditional method of assay of urine test strips is colorimetry, using the standard colorimetric cards to determine whether there is urine glucose or not. However, this way has many shortcomings, such as in low-light color discrimination may be errors, everyone is quite different in color discrimination, time-consuming and other shortcomings. This thesis is to find out a reflectivity concentration curve, so we can inferred the glucose concentration from the reflectance, but also by the concentration of anti-push back to find the corresponding reflectivity. Wavelength between about 400 nm to 800 nm is the white LED luminous intensity waveform. However, the wavelength shorter than 400 nm and a wavelength greater than 800 nm wavelength range do not receive a light source. So fair to say that the signals in this range should are zero. However, the spectra will see about 500 counts in the signal generator, which is the so-called background noise. This is not supposed to be the signal, so it must remove the data analysis to be accurate. Experiments obtained low, middle and high concentration error is 13.38% (±6.69%), 17.82% (±8.91%), 11.65% (±5.825%) are ±10% within the error standard blood glucose meter measurements in the U.S. Food and Drug Administration (FDA).

[1] 劉志廣、張華、李亞明，儀器分析，第1~11頁，大連，大連理工大學出版社，2004。
[2] 李全臣、蔣月娟，光譜儀器原理，第3~64頁，北京，北京理工大學出版社，1999。
[3] 嚴衍祿、趙龍蓮、韓東海、楊曙明，近紅外光譜分析基礎與應用，第82~137頁，北京，中國輕工業出版社，2005。
[4] 伍得凱，「顏色編碼之解碼逆運算機制之探討」，碩士論文，自動化及控制研究所，國立台灣科技大學，台北，2010。
[5] 林耀禎，「以Savitzky Golay演算法分析SNR與雜訊容忍度制定訊號敏感度區段方法研究」，碩士論文，自動化及控制研究所，國立台灣科技大學，台北，2011。
[6] 林昀、林義彬，電子學，台北，鼎茂圖書出版股份有限公司，2009。
[7] SIMENSE, http://www.siemens.com/entry/cc/en/.
[8] 陳建誠，「應用六標準差提昇血糖試片品質之研究」，碩士論文，高階管理碩士在職班(EMBA)，國立成功大學，台南，2009。
[9] 張智星，MATLAB程式設計入門篇，台北，碁峯資訊股份有限公司，2010。
[10] 郭浩中，LED應用與原理，台北，五南出版社，2012。
[11] 東亞照明，http://www.chinaelectric.com.tw/word.htm。
[12] Stanislav B. Kesler, Modern spectrum analysis, IEEE Press, New York, (1986).
[13] 天津醫院生物診療中心，http://www.254gxb.com/tnbz/tnbzcs/201204203355.html。
[14] 江淑敏，「修飾雜訊光譜配合匹配濾波器與二次微分濾波器改善液相層析質譜訊號峰之訊雜比」，碩士論文，化學所，中正大學，嘉義，2006。
[15] John W. Jewett, Jr. and Raymond A. Serway, Physics for Scientists and Engineers with Modern Physics, Canada: Mary Finch, (2010).
[16] 王楚、湯俊雄，光學，北京，北京大學出版社，2001。
[17] 母國光、戰元齡，光學，北京，高等教育出版社，2009。
[18] 黃博煌，「類週期性結構之光學成像系統分析與探討」，碩士論文，自動化及控制研究所，國立台灣科技大學，台北，2010。
[19] Sedra, A. S. and K. C. Smith, Microelectronic Circuit, Philadelphia, Saunders College, (2004).
[20] Sophocles J. Orfanidis, Introduction to Signal Processing, Prentice Hall, (1995).
[21] 張建中，「凹面型光柵光譜儀應用於水果糖度檢測之研製」，碩士論文，機械工程系，國立屏東科技大學，屏東，2003。
[22] J. R. Meyer-Arendt, Introduction to classical and Modern Optics, New Jersey, Prentice-Hall, (1995).
[23] W. T. Welford, Aberrations of the symmetrical optical system, Academic press, London, (1974).
[24] M. Born and E. Wolf, Principles of Optics, Pergamon, Oxford, (1980).
[25] J. D. J. Ingle and S. R. Crouch, Spectrochemical Analysis, Prentice Hall, New Jersey, (1988).