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研究生: 陳子文
Tzu-wen Chen
論文名稱: SVG應用於商圈資訊呈現之研究
The Study of SVG in Trade Area Information
指導教授: 楊文鐸
Wen-dwo Yang
口試委員: 張聖麟
Sheng-lin Chang
周碩彥
Shuo-yan Chou
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 66
中文關鍵詞: 層級分析法(AHP)決策樹商圈可變式向量圖形(SVG)
外文關鍵詞: Analytical Hierarchy Process(AHP), Decision Tree, Trade Area, Scalable Vector Graphics(SVG)
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  零售商店業績的好壞受到各項決策所影響,其中商店位置是最能直接吸引顧客前往購物的因素,並且是在實際營運後較難改變的項目。以往的研究多是利用地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)進行商圈分析與店址評估,主要原因在於GIS展現了同時處理資料與視覺化呈現資訊的能力,但其中仍有許多缺點存在,例如:商用軟體的價格過高、檔案規格多未公開、資料庫處理資料能力較差…等。
  由W3C所提出的SVG是二維向量圖形標準,同時也是XML眾多應用之一,而微軟所開發的MS-SQL Server 2000則是處理資料能力強大的應用程式。因此,本研究整合SVG與MS-SQL Server 2000,建立出仿效GIS的介面。在系統建構階段中,導入商圈分析的相關理論,針對所遭遇之問題找出合理的解決方式。


  The level of retail store achievement is influenced by some decision-making factors. One of the decision-making factors is the store location and that can attract customers most directly to do shopping. Besides, it is difficult to change when business operates. Most of the former researches in trade area analysis and store location selection use Geographical Information System. The main reason is that GIS can deal-with data and present graph at the same time, but GIS still has many shortcomings, such as the high price of commercial software, the buried file specification, bad database analysis, etc.
  SVG is a two-dimensional vector graphics standard which is proposed by W3C, and it is also one of XML applications. MS-SQL Server 2000 is an application program with strong capability to deal with data. Therefore, this research crates the interface which imitates GIS, by integrating SVG and MS-SQL Server 2000. In the system construction stage, this research incorporates theories of trade area and finds reasonable solution for what we meet.

中文摘要 i 英文摘要 ii 誌謝 iii 目錄 iv 圖目錄 vi 表目錄 vii 第壹章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機與目的 2 1.3 研究限制與假設 4 1.3.1 研究限制 4 1.3.2 研究假設 4 1.4 研究流程及論文架構 5 第貳章 文獻探討 7 2.1 商圈理論 7 2.1.1 商圈定義 7 2.1.2 商圈調查技術 8 2.1.3 商圈範圍 14 2.1.4 影響商圈之因素 15 2.1.5 商圈的競合策略 16 2.2 Scalable Vector Graphics(SVG) 17 2.2.1 SVG相關技術與應用 18 2.2.2 SVG與其他向量圖形之比較 20 2.3 顧客關係管理 24 2.3.1 顧客區分與鎖定目標顧客群 25 2.3.2 顧客價值分析 26 2.3.3 顧客關係管理資訊系統 28 第參章 研究技術探討 31 3.1 地圖資訊探討 31 3.1.1 地理資訊系統 31 3.1.2 GIS地圖XML化 32 3.2 資料探勘與顧客分析 35 3.2.1 資料探勘 35 3.2.2 顧客分類與預測 36 3.3 商圈評估與立地選擇 39 3.3.1 層級分析法 39 3.3.2 SVG商圈呈現探討 40 3.3.3 AHP評估開店位置 41 第肆章 研究實作 43 4.1 系統特色與建置目標 43 4.1.1 系統特色 43 4.1.2 系統建置目標 43 4.2 系統設計與分析 44 4.2.1 系統架構 44 4.2.2 開發系統與其他系統比較 45 4.2.3 系統提供資訊與流程 46 4.3 商圈資訊系統開發 47 4.3.1 SVG地圖轉換與修正 47 4.3.2 物件資訊於空間標示 49 4.3.3 商圈資訊呈現 50 4.4 SVG呈現顧客管理 52 4.4.1 顧客分類決策樹建立 52 4.4.2 區域顧客資訊整合 54 4.5 立地選擇與推薦開店 57 4.5.1 影響立地因子 57 4.5.2 SVG呈現推薦開店位置 58 第伍章 研究結論與後續建議 61 5.1 研究結論 61 5.2 後續研究建議 62 參考文獻 63 英文部分 63 中文部分 64 網站部分 66

英文部分
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【09】 Valerie Belton and Tony Gear(1985), "The legitimacy of rank reversal - A comment", Omega Vol.13, pp. 143-144

中文部分
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【32】 羅力仁(2001),「連鎖便利商店店址選擇評估模式之研究-運用模糊AHP法」,中正大學企業管理研究所。

網站部分
【33】 Cartonet – cartographers on the net,http://www.carto.net
【34】 XML台灣資訊網,http://www.xml.org.tw/
【35】 中央研究院計算中心Computing Centre, Academia Sinica,http://www.ascc.sinica.edu.tw/
【36】 陽明山地區自然資源教學諮詢中心,http://cisk.atmos.pccu.edu.tw/~yms/mainpage.htm
【37】 電子工程專輯網站即時提供和分析最新產業資訊與科技趨勢,http://www.eettaiwan.com/HOME.HTM

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