本研究主旨在研究一套針對目前微小且多樣化的工件的二元影像量測與邊緣嵌合系統。利用機器視覺擷取影像後，運用影像處理技術進行量測，並可將量測的結果與其工件標準規格的工程圖進行邊緣嵌合的比對，以進行誤差分析，計算最佳嵌合誤差時乃是以最小平方法和Nelder-Meade Simplex最化演算法互相搭配，找出二維平面轉換矩陣之三個參數值，再進行誤差分析。本研究之系統提供人性化且彈性的操作界面的量測與自動化嵌合比對。因此可以快速且方便的得到檢測結果以提供系統使用者參考。

The study aims to develop two-domensional measurement and segment fitting system based on machine vision. The system is establisbed for the components addressing the characteristics of minimization and diversification. After capturing an image, the components are measured and their segments are matched with standard format(stored as DXF file) by using image processing. This system provides convenient GUI and effective algorithm to solve the problem about segment fitting, so that the user can get the output more quickly and conveniently.

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