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研究生: 楊鴻洲
Hung-Chou Yang
論文名稱: 重大事件對於外匯市場報酬與波動的影響
The Effects on Exchange Rate Returns and Volatilities Caused by Major Events
指導教授: 繆維中
Wei-Chung Miao
口試委員: 劉代洋
Day-Yang Liu
周恆志
Heng-Chih Chou
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所
Graduate Institute of Finance
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 112
中文關鍵詞: 外匯避險變幅
外文關鍵詞: GARCH, GARCH-M
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  • 本文研究近六年發生的重大事件對於匯率報酬與波動的影響,並藉此分析日圓、瑞郎、美元及歐元等4種貨幣是否有避險的功能。我們使用兩種衡量風險的指標,一是當日匯率的變幅(Range)作為風險的代理變數,應用迴歸模型來探討風險對報酬所產生的影響。另一風險的指標為報酬變異數,並應用GARCH-M模型來檢測匯率報酬在重大事件發生時是否存在顯著的風險溢酬。
    實證結果發現變幅比報酬變異數更能有效地捕捉風險對報酬產生的影響。日圓在事件發生時對於風險有很敏銳的反應,是良好的短線避險選擇;瑞郎對於風險溢酬的反應較為全面,是一個好的中長期避險工具;美元在本研究結果中則沒有顯著的避險功能;歐元的研究結果與瑞郎有很高的同向關係,但外匯選擇權指標顯示歐元未被承認為外匯避險貨幣。


    The purpose of this paper is to study the effects on exchange rate return and volatility caused by major events happened in the past six years and to analyze the hedging ability of the four subject currencies, Japanese Yen, Swiss Franc, US Dollar and Euro. The risk is measured with two indicators. One is to use the daily exchange rate “Range” as the risk variable to explore the impact of risk on return through regression model. The other risk indicator is the variance of return that to be applied in GARCH-M model to detect the existence of significant risk premium in exchange rate return when major events happened.
    The empirical study shows that “Range” captures the impact of risk on return better than the variance of return. Japanese Yen is significantly more responsive to the risk at the beginning of the incident and hence a suggested short-term hedging selection. Swiss Franc is considered a good tool for long-term hedging as its response to risk premium is more comprehensive. US Dollar does not indicate hedging ability based on the results of the study. The result of Euro is very similar to Swiss Franc but Euro is not recognized as a safe haven currency by foreign exchange rate option indicators.

    目錄 摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 2 1.2 研究目的 3 1.3 研究範圍 4 1.4 研究架構 5 1.5研究流程 6 第二章 文獻探討 7 2.1重大事件列表 7 2.2各重大事件簡介 8 2.3 避險貨幣的意涵 25 2.4金融危機與特殊事件影響股匯市的實證研究 26 2.5報酬與波動率應用GARCH模型的實證研究 28 2.6本章小結 30 第三章 研究方法 31 3.1標的貨幣簡介 31 3.2理論模型與計量方法 40 第四章 資料與實證結果 51 4.1資料來源 51 4.2敘述統計與單根檢定 51 4.3實證結果分析 57 第五章 結論與建議 81 5.1結論 81 5.3未來研究建議 83 5.3研究限制 84 附錄(Appendix) 85 附錄A:模型一結果 (Regression ) 87 附錄B:模型二結果 (GARCH in Mean) 88 附錄C:模型三結果 (GARCH in Mean + Dummy in Variance) 89 附錄D:模型四結果 (Regression + GARCH ) 90 附錄E:模型五結果 (Regression + GARCH) 91 附錄F:模型六結果 (Regression + GARCH) 92 參考文獻 93

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    無法下載圖示 全文公開日期 2022/07/17 (校內網路)
    全文公開日期 2067/07/17 (校外網路)
    全文公開日期 2022/07/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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