本論文主要目的為電動車輛蓄電池智慧充放電技術平抑日負載波動之研究。首先，利用機率分布建構電動車輛模型，進而建構節點上智慧儲能系統模型。本研究利用最佳化演算法，以日負載波動最小為目標，使用MATLAB商業模擬軟體，解析電動車輛最佳充放電排程。本文建構一範例系統，模擬太陽光電併入電網，電網中電動車輛利用智慧充放電技術平抑日負載波動。所開發模擬與解析方法，可探討再生能源與電動車輛滲透率，其搭配關係影響日負載之平穩程度。模擬結果顯示，電動車輛利用V2G(vehicle-to-grid)模式協調電網，可使日負載曲線平穩，亦可改善饋線節點電壓波動，以因應未來提升再生能源發展時之參考。

This study aims to deal with “study of intelligent charge and discharge technology for storage batteries of electric vehicles to stabilize daily load fluctuations”. First of all, we adopt probability distribution to establish the model of electric vehicles and further to construct a model of smart energy storage in the node. This study employs the optimization algorithm and regards the daily load fluctuations as the minimum objective to use MATLAB commercial software package to analyze the optimal charge and discharge processes of electric vehicles. Besides, this study builds a sample system and simulates photovoltaic incorporation into the grids. In the grids, electric vehicles utilize the intelligent charge and discharge technology to stabilize the daily load fluctuations. Approaches of simulation and analyses developed in this study can be served to explore the penetration of renewable energy and electric vehicles, which can affect the stability of daily load. Finally, results show that electric vehicles use vehicle-to-grid (V2G) mode to coordinate grids, which can not only stabilize daily load curves, but also improve voltage fluctuations of feeder nodes. Furthermore, results can serve as the references for the development of renewable energy in the future.

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