據內政部統計，臺灣不僅邁入超高齡化社會，且屋齡30 年以上房屋之占比超過全國的一半，顯示房屋老化潛在著安全疑慮與危機。為提供國民良好安全的居住空間，內政部於2017 年頒布《都市危險及老舊建築物加速重建條例》，藉由容積獎勵及賦稅減免等誘因，促進民眾對於重建、改建的意願，以加速舊屋重建之推動。然而在獎勵值預測上鮮少探討各獎勵項目與成本造價、建商利潤之關聯性，業界也大多以試算法來評估獎勵結果。因此本研究以臺北市兩個不同基地面積之危老申請案件，在無容積移轉前提下，透過專家訪談整理出技術性獎勵項目(耐震設計、智慧建築、綠建築、無障礙)與成本造價之關係，帶入二元整數規劃求解模型運算各總獎勵值所選取的項目及等級，並與原申請獎勵項目做比較，以建構最佳化分配模型。其結果顯示，智慧建築獎勵被預測模型選取之次數比綠建築獎勵來的多，而無障礙獎勵被選取之次數也遠大於目前業界所申請之件數；至於建商之利潤則並非完全與總容積獎勵成正比，兩案例皆有低獎勵值之利潤高於高獎勵值利潤之情況發生。而本研究可以依據不同基地狀況以及欲申請獎勵值去調整預測模型之限制條件，並從成本與利潤角度下獲得最適合該案件申請之獎勵額度與其所選取之項目，提供相關從業人員前期規劃之參考數據，以利於其在營建成本分配上達到更有效運用。

According to the statistics from the Ministry of the Interior, almost 50% of housings in Taiwan are over 30 years old, which indicate serious problems on potential safety concerns and crises. In order to provide a better and safe living space for the citizens, the government promulgated the “Statute for Expediting Reconstruction of Urban Unsafe and Old Buildings” in 2017, which promote peoples’ willingness to housing renovation by using incentives such as building bulk ratio bonus and tax reductions. However, in prediction of the reward bonus, the relationship between the reward items and the cost & profit of the construction company has been rarely discussed, since the industry usually use algorithms to evaluate the results. Therefore, this study will find the relationship between technical incentive items (earthquake resistant design, intelligent building, green building, barrier-free facility) and the cost based on experts interview, and bring in two renovation cases in Taipei City which under the condition of ‘no transfer of development right’ through the binary integer programming solution model to calculate the selected items and levels of each different total reward value, then compare them to the originally applied reward items in order to set up an optimal distribution model. The analysis results show that the intelligent building awards has been selected more times than green building awards, and the barrier-free facility awards has also been selected more than the number of the industry statistic in practice. As for the profit and cost is not completely proportional to the total volume bonus, both cases in some circumstances, happened that the profit of low reward bonus is higher than the profit of high reward bonus. Moreover, the prediction model of this research can adjust the restriction factor due to different site conditions and what limit of the reward estimated to applied for, so as to obtain the most suitable reward amount and the selected items from the perspective of cost and profit, to provide reference for the professions in making the decisions.

[1] 國家發展委員會(2020)，中華民國人口推估（2020 至2070 年）/高齡化時程。
[2] 唐心如(2014)，都市更新之課題探討，新北市政府103 年度自行研究報告。
[3] 陳苡瑄(2018)，都市危險及老舊建築物重建問題之研究，國立中興大學/法律學系(碩士論文)。
[4] 林志忠(2019)，危老重建導入公益智慧建築之概念-以CORPS 模式為基礎，世新大學/企業管理系(碩士論文)。
[5] 劉峰榤(2019)，都市危險及老舊建築重建業務構思及執行策略，國立臺灣師範大學/企業管理學系(碩士論文)。
[6] 方竹平(2019)，都市更新條例與都市危險及老舊建築物加速重建條例之適用性比較分析，東吳大學/企業管理學系(碩士論文)。
[7] 吳佩晨(2019)，危老重建計畫之研究-以T 公司為例，朝陽科技大學/財務金融系(碩士論文)。
[8] 汪鎮武(2019)，危老建築容積獎勵之初步探討，明新科技大學/土木工程與環境資源管理系(碩士論文)。
[9] 邱素珍(2020)，大台北地區危老重建核准案例分析，明新科技大學/土木工程與環境資源管理系(碩士論文)。
[10] 楊國慶(2020)，危老建築物重建推動阻力之研究，中華科技大學/土木與防災工程學系(碩士論文)。
[11] 財團法人臺灣建築中心，智慧建築評估手冊2016 年版，2016。
[12] 內政部建築研究所，綠建築評估手冊-基本型(2015 年版)，2015。
[13] 謝佳君(2014)，由成本效益比較分析住宅開發綠建築容積獎勵規定之合理性研究，國立臺灣科技大學/建築學系(碩士論文)。
[14] 孫振義(2018)，綠建築之造價成本分析比較研究，國立政治大學(內政部建築研究所委託研究報告)。
[15] 許伯嘉(2015)，智慧建築各級成本差異之比較-以桃園某社區建案為例，國立臺北科技大學/建築與都市設計研究所(碩士論文)。
[16] 葉佳宗(2016)，智慧綠建築集合住宅類成本模擬分析-以臺北市中山區大直開發案為例，國立臺北科技大學/建築與都市設計研究所(碩士論文)。
[17] 溫琇玲(2012)，建築物智慧化成本分析，社團法人臺灣智慧建築協會101年度智慧建築標章推廣說明會。
[18] 胡幼慧(1996)，實質研究，臺北巨流圖書公司。
[19] Ghasemzadeh, F., Archer, N.P. and Iyogun, P. (1999), “A zeroone model for project portfolio selection and scheduling”, Journal of the Operational Research Society, Vol. 50 No. 7, pp. 745-755.
[20] Williams, J.C. (2002), “A zero-one programming model for contiguous land acquisition”, Geographical Analysis, Vol. 34 No. 4, pp. 330-349.
[21] 內政部不動產資訊平臺， 取自 https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0401.aspx，造訪時間2020/12/03。
[22] 臺北市建築管理工程處為老重建專區， 取自 https://dba.gov.taipei/Content_List.aspx?n=86486C93F5470B03 ， 造訪時間2020/11/06。
[23] 行政院新聞傳播處， 全國建築物耐震安檢及重建補強， 取自
https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/6cbc7f7c-3fbe-4d99-aaa1-80223fa34033，造訪時間2020/11/18。
[24] 整數規劃， 取自https://wiki.mbalib.com/zhtw/%E6%95%B4%E6%95%B0%E8%A7%84%E5%88%92，造訪時間2021/01/15。
[25] 二元整數規劃線上課程， 取自https://www.youtube.com/watch?v=YsQLjNw77QQ，造訪時間2021/01/15。
[26] 內政部不動產交易實價查詢服務網， 取自
https://lvr.land.moi.gov.tw/homePage.action#dialog ， 造訪時間2021/01/18。
[27] 都市危險及老舊建築物加速重建條例(民 109.05.06)
[28] 都市更新條例(民 108.01.03)
[29] 都市危險及老舊建築物建築容積獎勵辦法(民 109.11.10)
[30] 住宅性能評估實施辦法(民 107.07.06)