本研究是針對對話式機器人應用於震後校園建築巡檢上進行初步研析，以即時推播地震訊息提供檢核資訊，並以對話方式收集檢核資料且供後續決策使用。目前校園建築每年皆定期進行常規或是災後檢查，以確保安全無虞，但檢查的執行過程通常是牽涉複雜、繁瑣的程序，因為檢核時需填寫許多紙本表格，並要再加上相片佐證，因此檢核後必須額外處理所收集的資訊，以致檢核程序及災害管理上的困難。因此本研究探究以對話式機器人來協助檢查評估者實地作業的可行性，並為管理者提供視覺化的報告統整，以方便掌握狀況。本研究先訪談學校管理者，了解目前現階段的校園建築安全檢查評估所遇到的困難，之後根據訪談結果，針對校園建築安全檢查上的需求，嘗試利用對話式機器人設計可能的因應方式及操作流程，以及設計利於管理者決策的視覺化資料，提升檢核作業的效率，並利於使用者作後續應用的目標。本研究規劃的對話式機器人，讓使用者能接收例行檢查時間或地震後發出的主動通知，並以友善的對話介面引導使用者進行檢核，簡化評估流程及直覺化檢查的過程，本研究開發的對話式機器人亦支援多媒體的回報，可藉由影像記錄直接顯示損害狀況，降低人為檢查錯誤或後續回報的誤解；另外本研究亦提供視覺化資料作為管理者決策時的參考，以提高建築後續使用維運預算分配準確性。

This research aims at the application of chatbot in post-earthquake campus building inspections. It can provide in time push-up of earthquake information to notify inspection, and conduct inspection and collection in a dialogue manner for subsequent decision-making. Although campus buildings undergo regular or post-disaster inspections every year to ensure safety, due to the difference between the timing of the inspection and the contextual items, the execution process of the inspection is usually complicated. In addition, many paper forms plus photo evidence after inspection have to be processed additionally, which make inspection procedures and disaster management difficult. Therefore, this study explores the feasibility of using chatbot to assist in the field work of inspectors, and tries to provide managers with visual report integration to facilitate the grasp of the situation. First we understand the current stage of campus building inspection and the evaluation of difficulties encountered through interviews with school administrators , then based on the results of the interview, in responding to the needs of campus building inspection, we try to use chatbot to design possible responses and the design of visual data that is conducive to the managers’ decision-making to achieve the goal of eliminating the inconvenience of paper work and conducive to the subsequent application of users. The chatbot initially planned in this research realized the function of issuing notifications according to routine inspection time or after an earthquake. It uses the dialogue interface to friendly guide the less familiar evaluators, integrates tools to simplify the assessment process, improves the intuitiveness of the inspection process, and supports multimedia responses. The chatbot is used to directly display the damage status and reduce the possibility of inspection errors or affecting subsequent operations; it provides visual data as a reference for managers to make decisions in order to improve the accuracy of budget allocation for subsequent use and maintenance of buildings.

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