網路內容分級制度的推動與建立，目前已為多數國家所認同是一項保護網路使用者的必要措施。依據統計，我國目前上網人口推估數約1,475萬人，佔總人口數65.07%；其中12歲以下上網人口推估數約196萬人，佔該年齡層人口數的59.80%。顯示我國已是一個高度網路化的國家，唯在其所提供的便利下，相對的也產生了一些負面的問題，尤其對未成年的網路使用族群。
為了面對並解決這個網路資訊科技所帶來的問題，我國政府在民間團體及民意機關的要求下定訂了「電腦網路內容分級管理辦法」，並自94年10月25日開始實施。在此同時也成立民間公益團體「財團法人灣網站分級推廣基金會」，由其規劃相關的推動及宣導措施，然實施至今成效並不彰顯。主要從網路經營者配合在網站（頁）以分級標籤標示其分級屬性的數量，亦或網路使用者配合安裝相關的分級過濾系統的下載使用量等方面來評估，其都呈現尚有相當的改善精進空間。
本研究於是從對網路內容分級制度的相關文獻中探討分析開始，首先建立起可供在規劃網路內容分級制度參照的四個主要組件：網路內容分級的推動組織及審議機制、對網路內容明確可行的分級定義、網路內容分級的實施程序、使用者端具分級管理能力的網路內容瀏覽過濾資訊系統。再以資訊技術為導向的角度由組件中再建構各種可行的網路內容分級服務模式。而這些模式在經由SWOT分析其優劣勢及潛在的機會及弱點，並歸納各網路內容分級服務模式的可供比較其優劣性的量化指標。其中比較的一種網路內容服務模式即為我國目前推展網路內容分級制度時，所配套推展的網路內容分級標籤標示模式，相較之下，初步獲得其可能無法有具體展現成效的原因及現象。
　本研究為求更客觀的瞭解其主要造成的因素為何？再以SWOT所獲得對網路內容分級服務模式可能相關的因素，結合對網路參與者的問卷調查及深度訪談，獲得與網路內容分級制度推動關係密切的因素中，支持度(S)、辨識度(I)、便利性(C)為其中的關鍵成功因素（CSF），本研究稱之為「SIC」模式。由此關鍵成功因素再深入分析三個模式間與其之關聯度，也更進一步得到應證為何目前在網路內容分級標籤模式的推動阻力較大，主要是相關的配合因素及條件不足。故本研究也提出相關的建議方案，計有研定以創造利基誘因替代限制規範的推動策略、調整現有網路內容分級制度之實施分級標籤推展方向、發展訂定網路分級標準及驗證網路分級管理過濾系統的機制、建立由客觀第三公正團體發展建置防制不當資訊資料庫（公益版）的體系、促進網路經營者發展多元網路內容分級管理服務模式、建立網路內容分級推展成效持續追踨分析回饋系統等，以便調整現有推動政策的參考，相信應對未來網路內容分級制度有相當的助益。

Most of the countries have agreed with the infrastructure and the establishment of the ratings of the IP network as to provide necessary safety and protection for each individual network user. According to the statistics, there are approximately 14.75 millions of people who often access internet in Taiwan. It is around 65.07% of the total population. Amount them 1.96 million, which consists 59.8%, of the users are estimate aging at 12. It is obviously seen to be a highly networklized country. Under the provider of such networking convenience there is a contrarily negative influence aroused especially for those underage users.
For solving those network using issues, Taiwan government has made ‘the rating management rules of the content of the networks’ required and monitored by the folks and the people organ, and began to implement since October 25, 1994. At the time, ‘Taiwan internet rating promotion foundation’ has been established to execute and promote the network content rating system. However, up to now the implement results are not so apparently under all his efforts. No matter measuring from the number of website rating tag to show its rating attribute or the total of network user to download and install of relative rating filtration, etc. it presents a big room can be improved on this.
The study has gathered the fundamentals of internet content rating system along with the document analysis to construct the 4 main modules for laying out the internet content rating systems. The action plan organization and deliberation intelligence, feasible rating definition of the internet content, the execution procedure of the this rating system, the info system of the user’s interface which has filter or rating ability’s web explorer. Then by based on these four main packages and current information technology construct various feasible network content rating system service models. Via SWOT analysis, not only all constructed service models’ strength, weakness, opportunity and threaten can be come out, but also can sum up the suitable quantitative indicators for models comparison. Rating tag model currently be promoted by Taiwan government will be the one to do comparison with constructed models; from the comparison, the reason and phenomenon of why it is not so successful can be found accordantly.
In order to obtain most objective factors in this research; except SWOT analysis, a network user survey is conducted by using questionnaire or interview; and obtained the Support (S) , Identification (I) , Convenience (C) are the Critical Successful Factor ( CSF) on implementation network content rating system, This research is called ' SIC ' method. By further analysis on the co-relation of three networks content rating service models with those CSFs and found that the relevant cooperation factors and conditions are insufficient to be the main unsuccessful causes on current network content rating tag system. So this research contributes the suggestions to insure the implementation of network content rating system successfully: (1) a promoting strategy of inducing by niche or benefit but not control, (2) adjust approaching ways of existing rating tag system, (3) development stipulate network rating standard and prove network differentiated control filter systematic mechanism, (4) build up a system to prevent the improper message database by a just group ( Public service edition), (5) induce network runner to include the network content rating system in the service (6) set up a continually feedback system to collecting, tracking and analyzing the implementation results, etc. Those will provide valuable reference for existing policy and beneficial of promoting network content rating system in the near future.

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