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研究生: 呂政遠
Cheng-Yuan Lu
論文名稱: 臺北都會區蔬菜需求彈性變化探討-以甘藍菜為例
The Change of Vegetable Demand Elasticity in Taipei Metropolis--A Case of Cabbage
指導教授: 曾盛恕
Seng-Su Tsang
口試委員: 邱敬仁
JING-REN QIU
張譯尹
YI-YIN Chang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 企業管理系
Department of Business Administration
論文出版年: 2018
畢業學年度: 106
語文別: 中文
論文頁數: 49
中文關鍵詞: 需求彈性交叉彈性多元回歸分析蔬菜
外文關鍵詞: Price elasticity of demand, Cross-Price Elasticity of Demand, multiple regression analysis, vegetables
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  • 過去已有很多關於蔬菜彈性的研究,但較無人探討其他因素對於彈性的影響,本文想研究的是針對台北都會區之甘藍菜蔬菜需求彈性,觀察蔬菜彈性在其他產品價格變化或天氣條件改變時,蔬菜彈性的改變幅度大小。本研究採用台北農產運銷有限公司中台北一、台北二之蔬菜拍賣統計數據提供之2013年1月至2018年資料,利用多元迴歸分析法,以此了解其他產品價格和天氣條件如何影響蔬菜彈性變化。

    實證結果顯示,根莖菜類蔬菜、鹹菜等作為替代品的蔬菜和甘藍菜需求彈性負數顯著關係,符合過去研究結果,在葉菜類蔬菜的部分皆呈現不顯著,而在氣候條件方面皆呈現不顯著,可能是因為台北都會區為非生產地區,故不受天氣影響。


    In the past, there have been many studies on the elasticity of vegetables, but less people talked about the impact of other factors on elasticity. The purpose of this article is to study the demand elasticity of cabbage vegetables in the Taipei metropolitan area. Observing the elasticity of vegetables when the prices of other products change or weather conditions change. This study uses statistics data of vegetable provided by Taipei Agricultural Products Marketing Corporation from June January 2013 to Apirl 2018. Use multiple regression analysis to understand how other product prices and weather conditions affect the elasticity of vegetables. The empirical results show that there is a significant negative relationship between the elasticity of demand for cabbages and alternatives to root vegetables and pickles, which is in line with past research results. It is not significant in leafy vegetables parts, The climate conditions are not significant, probably because the Taipei metropolitan area is a non-producing area, so it is not affected by the weather.

    摘要 I Abstract II 目錄 III 圖目錄 V 表目錄 VI 1. 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究流程 4 2. 農產品市場與彈性介紹 5 2.1 農產品市場概況 5 2.1.1 農業就業人口 6 2.1.2 農業產值和貿易狀況 6 2.1.3 全球競爭 7 2.2 需求彈性介紹 7 2.3 農產品特性和彈性 12 3. 文獻回顧 13 3.1 需求彈性估計方法之相關研究 13 3.2 氣候對於農產品銷量影響之相關研究 20 4. 實證模型建立 22 4.1 資料來源 22 4.2 研究假說與變數選擇描述 23 4.3 實證分析方法 28 4.3.1 多元線性迴歸分析法(Multiple Regression) 28 4.3.2 共線性檢定(collinarity) 29 5. 實證結果分析 31 5.1 資料之敘述統計 31 5.2 相關係數矩陣分析 (Pairwise Correlation Coefficient Matrix) 32 5.3 實證結果 35 6. 結論與建議 37 6.1 結論 37 6.2 研究限制與未來建議 39 參考文獻 40

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