阿婆鐵蛋的主要缺陷大略可分成缺口與裂縫缺陷，本研究旨在提出一非接觸式光學檢測的方法，辨別鐵蛋的缺陷種類。量測系統主要包括環形燈、彩色CCD攝影機、擺動機構、運動控制卡、人機介面...等。由於鐵蛋表面起伏因素，容易造成反光的情形，因此在文中提出反光處理的方式，以讓日後的影像處理不影響缺陷的判斷。裂縫缺陷經前處理設置ROI後，再將原彩色影像提取Value平面做二值化處理，再經反光處理後得到的二值影像，再根據顆粒分析的洞口數據查看是否為1，假如是再經凸包演算法與無凸包演算法處理的影像做影像相減得到缺陷影像，再由顆粒分析得到長寬比的數據，以辨別出是否為裂縫缺陷；本研究也利用裂縫處兩邊座標的資訊，進行曲線擬合再充填，將充填後影像減去原缺口影像得缺口區域再利用顆粒分析得知有無缺口區域來辨別是否為缺口缺陷。

The defects of the hard-boiled eggs stewed in soybean sauce (A-po-tie-dans) can be roughly divided into the crack and broken defects. A non-contact image processing measurement system has been proposed to identify the defect types. The projected ring-shaped illumination reflected onto the captured image due to the dark surface of the A-po-tie-dans. A methodology has been proposed to get rid of the reflected light on the captured image, so that the defects evaluation would not be affected. The cracked defect was first pretreated to set the region of interest (ROI). The value plane image was then extracted from the original color image, to do the binarization processing. After getting rid of the reflected light, the binary image was obtained. Using the particle analysis for the obtained binary image, the number of hole can then be obtained. If the number of hole is one, the binary image was processed by the convex hull algorithm to do a convex image. A defect image was obtained by the subtraction of the convex image and the image with no the convex hull algorithm process. The aspect ratio (length/width) determined by the particle analysis can be used to identify whether a crack or broken defect existed. This study also utilized the information along the both sides of the crack image to do a curve fitting and then re-filling the crack image to generate a filling image. A defect image was obtained by the subtraction of the filling image and the crack image. The crack defect can then be determined by the using the particle analysis.

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