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研究生: 古晧均
Hao-Chun Ku
論文名稱: 應用案例式資料庫於綠建築初步設計之架構探討
An application of Case-based Reasoning Database for Initial Green Building Design System
指導教授: 呂守陞
Sou-Sen Leu
口試委員: 李欣運
Hsin-Yun Lee
施俊揚
Jun-Yang Shi
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 營建工程系
Department of Civil and Construction Engineering
論文出版年: 2019
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 69
中文關鍵詞: 綠建築案例式資料庫LEED
外文關鍵詞: Green Building, Case-based Reasoning, LEED
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人類為求更好的生活環境,不斷向大自然爭取生存空間,帶給環境無限的衝擊與變遷,全球暖化日益嚴重,在這樣的情況下,綠建築儼然成為現代新建築的趨勢。
在台灣許多建築嚮往申請美國LEED綠建築認證,但往往在建築設計圖完成後,才能計算出該建案是否可以取得綠建築認證。
本研究希望在建築師規劃設計前,依照設計者或業者的期望認證等級,透過資料庫提供數個建議設計材料設備方案,讓建築設計能取得認證。將來甚至可以透過此方案連結至成本評估系統、碳足跡系統。因綠建築認證LEED有許多條文與建築物理有相關性,例如:日照、熱舒適性。將外在環境因子至內部建築材料因子都考量進系統中,透過模擬才能得出能耗結果,故本研究提議利用案例式資料庫來找出原先需透過模擬得出之結果,進而提供業者在規畫設計圖前的設計資訊。


Buildings can have both positive and negative impacts to its surrounding. Green building emerges as a solution to the problem of creating a sustainable environment for human being by reducing negative impacts of a building. The answer to the problem is often proposed by applying certification of green building rating system. LEED is one of the most well-known rating system around the world, and to get this certification, buildings have to follow several design rules and suggestion.
Simulation results are collected to create a database that will be used to propose design suggestion, especially during preliminary stage of a design. This could help designers especially in gaining insights of building physics aspect, such as daylight and thermal comfort design suggestions. Both external and internal factors of a building are considered in the system that this research provide. This will help architectural designer to get suggestion about the most suitable material and equipment to be used by using the CBR database. Moreover, it can be linked to cost assessment and carbon footprint system in the future which can help the designer even more.

中文摘要 I Abstract II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 2 1.2 研究範疇與內容 3 1.3 研究方法與步驟 4 第二章 文獻回顧 7 2.1 美國綠建築LEED評分系統簡介 7 2.1.1 LEED評分系統項目 7 2.1.2 LEED評級系統與比重 9 2.1.3 評分項目內容 10 2.2 案例式推理基本介紹 11 2.2.1 案例式推理運作方式 12 2.2.2 案例式推理系統建構步驟 13 2.2.3 案例式推理之應用 15 2.3 資料庫探討 16 2.3.1 關聯式資料庫 16 2.3.2 MySQL資料庫 18 第三章 研究方法探討與資料整理 20 3.1 LEED條文解析 20 3.2 LEED條文類別 27 3.3 公寓空間建構 29 3.3.1 公寓空間設定 30 3.3.2 開窗面與方位 30 第四章 資料庫模式建構 32 4.1 整體資料庫架構與型式 32 4.2 資料存放架構 36 4.3 條文間關聯性處理 37 4.3.1 關聯類別 37 4.3.2 關聯性處理方式 39 第五章 案例驗證 40 5.1 Wolfram Mathematica 40 5.2 資料庫架構範例 41 5.2.1 LT1:LEED 社區開發選址 41 5.2.2 LT4:自行車設施 42 5.2.3 SS2:場址評估 44 5.2.3 WE2:室內用水減量 47 5.3 關聯式資料庫處理 49 第六章 結論與建議 52 6.1 結論 52 6.2 建議 53 參考文獻 54 附錄 56 附錄A 56

英文參考文獻
【U.S. Green Building Council, 2014】"LEED Reference Guide for Building Design and Construction", 2014
【Aamodt, A. and Plaza, E., 1994】" Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches." AI Communications. IOS Press, Vol. 7: 1, pp. 39-59.
【Simon F. Bailey, and Ian F. C. Smith, 1994】" Case-Based Preliminary Building Design." Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 8, No. 4, October 1994.
【BusinessWeek, 2005】"Stephen Wolfram: Simple Solutions; The iconoclastic physicist's Mathematica software nails complex puzzles", BusinessWeek, October 3, 2005.

中文參考文獻
【蔡典均,2017】蔡典均,「探討WELL Building Standard在台灣集合住宅之適用性」,2017
【陳會安,2007】陳會安,「ASP.NET 2.0 網頁設計範例教本─使用 C#」,2007
【顏意珍,2003】顏意珍,開放式軟體 MySQL 及其資料處理效能分析,2003
【江軍/李巧文,2016】 江軍/李巧文,「LEED GREEN ASSOCIATE綠建築認證」, 2016
【陳奕璇,2017】陳奕璇,「住宅建築室內自然採光量概估之研究」,2017
【張宸豪,2012】 張宸豪,「結合案例推理與專家找尋之問題診斷支援機制」,2012
【楊智斌/葉坤源/劉建毓】楊智斌/葉坤源/劉建毓,「以案例式推理技術輔助專案管理招標文件中廠商資格條件之設定」
【林育名,2013】林育名,「Mathematica 9.0 在統計模擬的應用」,2013
參考網站
【AWS】擷取自AWS:https://aws.amazon.com/tw/relational-database/

無法下載圖示 全文公開日期 2024/01/31 (校內網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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