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研究生: 周振源
Cheng-Yuan Chou
論文名稱: 以供應鏈理論探討營建業作業績效---以預拌廠物料配送為例
Evaluation on Operation Performance of Construction Industries Using Supply Chain Theory -- Illustrated with Logistics Distrbution of Ready-Mixed Concrete Plant
指導教授: 張大鵬
Ta-Peng Chang
口試委員: 黃然
R. Huang
鄭明淵
Min-Yuan Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 營建工程系
Department of Civil and Construction Engineering
論文出版年: 2005
畢業學年度: 93
語文別: 中文
論文頁數: 91
中文關鍵詞: 營建業供應鏈預拌混凝土物流配送
外文關鍵詞: Construction Industries, Ready-mix
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  • 摘要
    本文以供應鏈的理論架構,探討營建業預拌廠的混凝土供應績效,利用MS Excel VBA程式語言為工具,撰寫一派車系統程式,以一廠二台拌合設備多台預拌車對多工地的案例,模擬混凝土派送過程及評估。
    研究結果發現,假定工地要求混凝土送達時間固定時,改變不同的運輸服務車輛數,會產生不同的派車時程表,據此可分別計算出預拌廠、運輸車輛、工地等三項成員的作業效率指標,由此三項成員作業效率總和之總效率指標,可求得總效率的最大值及相對應的三項成員個別效率的最佳化組合,另一方面,假如各工地混凝土需求時段可調整時,預拌廠可依據其產能調整同時供應混凝土的工地數目,以得到工地連續作業不間斷的最少服務車數,由此服務車數所得的各成員作業效率,與前項時間固定所計算的作業效率比較,可作為判定提昇預拌廠混凝土供應鏈的整體效益之依據。


    Abstract
    Based on the supply chain theory, this article studies the supply performance of ready-mixed concrete plant of construction Industries. Utilizing MS EXCEL VBA programming language to write a computer program of ready-mixed truck dispatching system and taking an example of one ready-mixed concrete plant equipped with two mixers and several ready-mixed concrete trucks to supply multiple jobsites, this research simulates the process of concrete supplement and evaluates dispatching results.

    The results of research find that if the required arrival time of ready-mixed concrete is fixed, the changes of number of trucks result in different truck dispacting schedules. As a result, the indices of operational performances of ready-concrete plant, transporting truck and construction jobsites can be evaluated. Summarizing a lump value of these three values of performance indices to have a total performance index, the maximum value of these indices can infer to a corresponding optimum combination of these above-mentioned three individual operations. On the other hand, if the arrival times of ready-mixed concrete to the different construction jobsites are adjustable, then, based on the production capacity, the ready-concrete plant can adjust the total numbers of construction jobsites to an optimum amount with a minimum required number of trucks such that the supplement of ready-mixed concrete to these jobsites can be continuous. By comparing the all the operation performance indices based on this minimum number of truck requirement, with the results based on the fixed arrival time of ready-mixed concrete, a whole beneficial effect to enhance the supply chain profit of ready-concrete plant can be established.

    目錄 摘要 I 英文摘要 II 誌謝 III 目錄 V 表目錄 VII 圖目錄 VIII 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 研究動機與目的 1 1.3 研究範圍 2 1.4 研究步驟 3 1.5 論文架構 4 第二章供應鏈理論與作業研究 6 2.1 供應鏈管理的理論 6 2.2作業研究理論 10 2.3供應鏈的發展趨勢 12 2.4 供應鏈的整合 13 2.5 預拌混凝土供應鏈最佳化 14 第三章 文獻回顧 16 3.1 供應鏈的特性與改善 16 3.2 供應鏈與鋼筋配送 18 3.3供應鏈與預拌廠 19 3.4其他 23 第四章 預拌廠的背景分析 24 4.1 產業背景說明 24 4.2預拌混凝土供應鏈的模式 29 4.3影響混凝土施工品質之因素 35 4.4 供應鏈的成員 37 4.5 供應鏈整體的目標與評量 39 第五章 供應鏈在預拌廠的運用模型 41 5.1 派車排程模式影響因素 42 5.4 派車模式的流程架構 46 5.5 案例應用 64 第六章 結論與建議 85 6.1結論 85 6.2建議. 87 參考文獻 89 表目錄 表4-1 80-92年預拌混凝土產銷與單價表 27 表4-2 混凝土89-93年售價變動表 28 表4-3預拌車供貨循環的時間佔比統計表 33 表5-1預拌廠資料表 65 表5-2工地需求資料表 66 表5-3預拌廠資料表 66 表5-4修正前後變動比較表 83 圖目錄 圖1-1 混凝土供應鏈及研究對象 3 圖1-2 研究流程圖 5 圖2-1物流的演進 7 圖3-1供應鏈的四種焦點 16 圖3-2預拌廠的成本 22 圖4-1 80-92年預拌混凝土產銷與單價圖 27 圖4-2 混凝土89-93年售價變動圖 28 圖4-3預拌混凝土的供應鏈圖 31 圖4-4預拌混凝土的供應鏈的工作流程圖 32 圖4-5工地循環時間佔比圖 34 圖4-6 B工地循環時間佔比圖 34 圖4-7預拌廠影響品質與進度的要因圖 36 圖4-8預拌車影響品質與進度的要因圖 36 圖4-9工地影響品質與進度的要因圖 37 圖5-1預拌廠派車模擬系統流程圖 47 圖5-2派車最小間隔計算流程圖 50 圖5-3工地需求車數計算流程圖 51 圖5-4工地需求展開流程圖 52 圖5-5一次相同廠內有車的流程圖 54 圖5-6兩次相同時廠內有車的流程圖 55 圖5-7一次相同考慮回廠車輛計算流程 56 圖5-8一次相同考慮回廠車輛計算流程 57 圖5-9二次相同考慮回廠車輛計算流程1 58 圖5-10二次相同考慮回廠車輛計算流程2 59 圖5-11實際的總服務產能圖 63 圖5-12 預拌廠派車系統的進入畫面 68 圖5-13 預拌廠派車系統的表單首頁 68 圖5-14 預拌廠派車系統的供給資料表單 69 圖5-15 預拌廠派車系統的選擇表單 70 圖5-16 預拌廠派車系統的工地需求輸入表單 70 圖5-17 預拌廠派車系統的供應資料表 71 圖5-18 預拌廠派車系統的工地需求表 72 圖5-19 預拌廠派車系統的派車表首頁 74 圖5-20 預拌廠派車系統的派車表末頁 75 圖5-21 預拌廠派車系統的統計表 76 圖5-22 預拌廠派車系統的預拌廠效率 77 圖5-23 預拌廠派車系統的預拌車效率 78 圖5-24 預拌廠派車系統的工地平均效率 79 圖5-25 預拌廠派車系統的總效率 80 圖5-26 原始-需求時間進度表 81 圖5-27 修正-需求時間進度表(四工地) 82 圖5-28 修正-需求時間進度表(五工地) 83

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