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研究生: 吳佳懋
Chia-mao Wu
論文名稱: 利用公開市場資訊預測台灣加權股票指數期貨漲跌之研究—存活分析之應用
Predicting Price Change of TAIEX Futures by Using Public Information of Market – Application of Survival Analysis
指導教授: 陳俊男
Chun-Nan Chen
口試委員: 林軒竹
none
劉代洋
none
李竹芬
none
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所
Graduate Institute of Finance
論文出版年: 2014
畢業學年度: 102
語文別: 中文
論文頁數: 49
中文關鍵詞: 存活分析、預測、台灣指數期貨
外文關鍵詞: Survival Analysis、prediction、TAIEX
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  • 台灣為淺碟型市場,許多文獻證實機構投資人有影響市場的行為,為了解決一般投資人資訊缺乏,本研究選取2009年到2011年期間一般大眾易取得之每日發布之公開資訊,包括台股加權指數、三大法人買賣超張數及金額、波動率指數新(舊)、基差、摩根台指期貨、S&P500指數、NASDAQ等22種變數,利用存活分析建立模型,預測隔日台灣加權股價指數期貨之漲跌。
    研究發現預測隔日台指期漲幅的顯著變數,有台股報酬率、自營買賣超張數成長,基差成長,S&P500指數變動比率共四個變數。而預測隔日台指期跌幅的顯著變數,有外資合計買賣超張數成長、自營合計買賣超金額成長、波動率指數-舊、基差成長、摩根台指期貨、摩台指期漲跌比率。實證結果發現本研究漲幅模型預測的正確率為74.47%,且在績效驗證中平均收益有35.73點;跌幅模型預測的正確率為75.32%,且在績效驗證中平均收益有37.99點。若將漲跌幅模型一起考慮,在績效驗證中可知其平均收益為38.68點。


    Due to the small size of market in Taiwan, literature confirmed that institutional investments affect the market. The study is to use the daily public information provided by mass media and to apply survival analysis to forecast the price change of TAIEX Futures. The sample period covers from 2009 to 2012. Empirical results indicate that : (1)The significant variables in the model of predicting the rising price are return of TAIEX, the growth of volume in Dealers net buy or sell price, the growth of basis and the growth rate of S&P500. The percentage of correctness is 74.47% and the average return in the performance price is 35.73. (2)The significant variables in the model of predicting the falling price are the net daily trading volume of Foreign Investor, the growth of Dealer net daily trading volume, VOX, the growth of basis, SIMEX index futures and the growth rate of SIMEX index futures. The percentage of correctness is 75.32% and the average return in the performance price is 37.99.

    第一章緒論 第一節研究背景及動機 第二節研究目的 第三節論文架構 第四節研究流程與步驟 第二章文獻探討 第一節加權股價指數與期貨指數相關研究 第二節摩根台指期貨與台指期貨相關研究 第三節交易量之相關研究 第四節基差之相關研究 第五節波動度之相關研究 第三章研究方法 第一節研究方法 第二節研究期間與研究樣本 第三節變數說明 第四章實證結果分析 第一節台指期貨漲幅預測模型的建立 第二節台指期貨跌幅預測模型的建立 第三節模型績效驗證 第四節敏感性分析 第五章結論與建議 第一節研究結論 第二節研究建議 參考文獻

    國內文獻
    王毓敏、黃瑞靜 (2001),「價量關係-台股指數期貨市場之研究」,台灣金融財務季刊,第二卷,頁97-114。

    王毓敏 (2002),「台灣指數期貨與股票市場交易活動對於波動性的影響」,證劵市場發展季刊,第十四卷,第二期,頁49-69。

    李俊杉 (2002),「現貨、台指期貨與摩根台指期貨多變量GARCH-M模型價格發現過程」,逢甲大學經濟學研究所碩士論文。

    李佩源 (2004),「摩根台股與台股期貨與現貨指數互動關係」,逢甲大學經營管理研究所在職專班碩士論文。

    林祺傑 (1994),「期貨價格波動與交易量之研究」,台灣科技大學管理技術研究所碩士論文。

    吳承康 (2000),「台灣股價指數期貨基差與價格預測實證研究」,台灣期市場期刊,第四卷,第三期,頁35-51。

    陳逸謙 (1999) ,「股票期貨指數交易量、價格波動與到期期間之關係」,台灣科技大學資訊管理研究所碩士論文。

    莊忠柱 (2000),「股價指數期貨與現貨的波動性外溢: 台灣的實證」,證劵市場發展季刊,第十二卷,第三期, 頁479-515。

    許溪南、王健聰 (1999) 「SIMEX摩根台股指數期貨之定價、套利與預測」,成大學報,第三十四卷,頁109-142。

    許溪南、黃文芳 (1997) 「台灣股市價量線性與非線性關係之研究」,管理學報,十四卷,第二期,頁177-195。

    黃玉娟與徐守德 (1997),「台股指數現貨與期貨市場價格動態之關聯研究」,證劵市場發展季刊,第九卷,第三期,頁1-25。

    游季翰 (2005) ,「台灣地區選擇權交易對期現貨市場價格因果關係及報酬波動與不對稱影響效果之研究-VEC-TGRACH-M之應用」,台灣海洋大學應用經濟所碩士論文。

    葉志浩(2003),「股價指數期貨與股價指數之價格關聯性-門檻向量誤差修正模型之應用」,銘傳大學財務金融研究所碩士論文。

    國外文獻
    Aggarwal, R. and S.N. Chen (1990), “The Adjustment of Stock Returns to Block Trading Information,” Quarterly Journal of Business and Economics, Vol.29, pp.46-56.

    Antonious, A., P. Holmes, and R. Priestley, (1998), “The Effects of Stock Index Futures Trading on Stock Index Volatility : An Analysis of the Asymmetirc Response of Volatility to News”, Journal of Future Markets, 18, 151-166.

    Bailey, W. (1989),”The Market for Japanese Stock Index Futures: Some Preliminary Evidence,” Journal of Futures Markets, 9, 4: 283-295.

    Bessembinder, H., and P. J. Seguin, (1993), “Price Volatility, Trading Volume, and Market Depth : Evidence from Futures Market”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 28, 21-39.

    Black, F. and M. Scholes, (1973)), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, Vol. 81, No. 3, pp. 637-654.

    Clark, P. K. (1973), “A Subordinated Stochastic Process Models with Finite Variance for Speculative Prices”, Econometirca, 41, 135-155.

    Cornell, B., and K. R. French, (1983), “The pricing of stock index futures”, Journal of Futures Markets 3,1-14.

    Cox, J. , S. Ross, and M. Rubinstein, (1979), “Option Pricing: A Simplified Approach”, Journal of Financial Economics, pp.229-264.

    Fleming, Jeff, Barbara Ostdiek and Robert E. Whaley (1995), “Predicting Stock Market Volatility: A New Measure” , Journal of Futures Market, Vol. 15, NO. 3, pp. 265-302.

    Fleming, J. (1988), “The quality of market volatility forecasts implied by S&P 100 index option price”, Journal of Empirical Finance 5, 317-345.

    Foster, A. J. (1995), “Volume-volatility Relationships for Crude Oil Futures Markets”, Journal of Futures Markets, 15, 929-951.

    Godfrey, M. D., C. W. J. Granger and O. Morgenstem, (1964), “The Random Walk Hypothesis of Stock Market Behavior”, Kyklos, 17, 1-30.

    Hsu, H., and J. Wang, (2004), “Price expectation and the pricing of stock index futures”, Review of Quantitative Finance and Accounting, 23, 167-184.

    Jorion, P. (1995), “Predicting Volatility in the Foreign Exchange Market”, The Journal of Finance 50, 507-528.

    Koutmos, G., and M. Tucker,(1996), “Temporal Relationships and Dynamic Interactions between Spot and Futures Stock Markets”, Journal of Futures Markets, 16(1), 55-69.

    Lihara, Y., K. Kato, and T. Tokunaga, (1996), “Intraday Return Dynamics between the Cash and the Futures Market in Japan”, Journal of Futures Markets, 16(2), 147-162.

    Malliaris, A. G. , and J. L. Urrutia, (1998), “Volume and Price Relationships: Hypothesis and Test for Agricultural Futures”, Journal of Futures Markets, Vol. 18, pp. 53-72.

    Osborne, M. F. M. (1959), “Brownian Motion in the Stock Market ”, Operation Research, Vol. 7, pp.145-173.

    Robbani, M. G. and R. Bhuyan, (2005), “Introduction of Futures and Options on a Stock Index and their Impact on the Trading Volume and Volatility: Empirical evidence from the DJIA components”, Derivatives Use Trading & Regulation, Vol.11, No3, 246-260.

    Smirlock , M., and L., Starks, (1988), “An Empirical Analysis of the Stock Price-Volume Relationship”, Journal of Banking and Finance, 12, 31-41.

    Wang, Y. C. (2006), “The Relationship of Price Volatility between TSE Stock Index and TAIFEX Stock Index Futures with Different Maturities”, Presented at the Third Conference of the Asia-Pacific Association of Derivatives, Busan, June 21-22.

    Ying, C. C. (1966), “Stock Market Prices and Volume of Sales”, Econometrica, 34, 676-686.

    無法下載圖示 全文公開日期 2019/07/29 (校內網路)
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