水是人類生活中不可缺的必需品，尤其近年來經濟蓬勃發展，自來水供應的便利性，不僅解決民生用水問題，更是提昇產業發展及都市現代化重要的一環。然而，水資源要如何有效的分配，如何建構健全的供水管網系統來有效的分配水資源，是政府基礎建設中重要的一環。
自來水供水設備工程費用佔總建造費用三分之二以上，在自來水系統中，管路佔有固定資產的50％至80％，若能在規劃設計階段就將供水管網作最佳化的設計，即在管網滿足用水需求的條件下，配置最經濟的管徑，將可有效減少工程費用支出並降低水資源的浪費。
供水管網工程在規劃上十分複雜，使用傳統規劃方法容易需粍費許多時間及人力成本，造成研究資源的浪費。近年來發展的啟發式演算法具有完整且優越的搜尋能力，對於複雜問題求解皆能有相當不錯的表現。本研究採重力式供水管網案例進行探討，應用粒子蜂群演算法來求解管網最佳化問題，並利用文獻案例進行測試及討論，結果顯示粒子蜂群演算法在求解效率及品質等方面，都有優於文獻的表現。

Water is the necessity for human living. The convenience of water supply, especially in recent years, not only solves the problem of domestic water demand, but also improves industries development and cities modernization. However, it is the one of most important things of infrastructure to distribute water and set up the sound water distribution network effectively.
It is more than 2/3 of total charges to construct the water distribution. In Water System, the pipeline is 50% ~ 80% of capital assets. Using the pipe diameter economically, under the water distribution network covered water demand, it will limit the construction cost effectively and lower the consumption of water resource, when planning the water distribution network optimization.
Planning water distribution network is very complicated. In tradition, it spends lots of time/ labor costs and wastes the resources. The heuristic algorithms developed recently are with complete and great search capability that there is good performance for solving complicated matters. The measure of this study was by case studies of gravity distribution network, applied Particle Bee Algorithm for the optimization of distribution network, and researched and discussed by case studies and literature. Based on the research findings, the Particle Bee Algorithm in solution efficiency and qualities is better than literature.

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