網購市場商品的價格優勢是致使其交易成功的最重要因素之一。然而，商品價格誤植所發生的交易糾紛非但影響網購經營者的公司商譽，更影響消費者對於網路交易的信賴程度。分析之前交易糾紛的實際案例，尚未發現網購經營者會藉由蒐集網路競爭同業的商品價格來檢核自家商品的定價是否合理。因此倘若在商品上架販售的過程中，導入完善的價格防錯機制應可確保網購經營者的公司營運不會因商品價格誤植而遭受損失。
本研究發現使用網頁內容探勘技術可建立一套有效的價格防錯機制，用以避免網路商品價格誤植所發生的交易糾紛。我們透過多重搜尋引擎收集各項資料，分析並彙整成正確且具高度參考性的系統準則，再利用顯示價格差異造成之風險程度作為警告訊息，提供網購經營者在進行活動企劃時價格調整的參考依據。
研究成果首先採用網路商店經營者累積的過往商品銷售金額及成本進行分析比對，同時結合即時網路蒐集之數據來進行價格防錯機制的系統設計；從實驗數據中證明此價格防錯機制可確保商品價格誤植之風險會被控制在可容忍的範圍內，並大幅減少買賣雙方發生交易糾紛的機會。

Goods price is one of successful factors in the network shopping market. However, transaction disputes caused by devious price labeling not only affect the repute of corporate company but also influence the reliance of consumer. While analyzing many case reports, we found that devious price labeling of goods on slotting and selling process could be prevented with a complete mistake avoidance checking system. In addition, improving the defect that online vender unchecked prices with competitor’s is also a functional way to avoid mistakes.
In this thesis, we try to use web content mining as a basic tool to establish price mistake avoidance checking system. Through analyzing numerous data collected by multiple searching engines, we can obtain a correct and reliable method to support merchandize and then show the risk factor as an alarm message.
Then, we compare the difference between cost and price of real products in online store, and combine with real time web mining data for designing the price mistake avoidance checking system. The experimental results reveal that the proposed strategy can control the trade crunch to legitimate range for online stores and reduce the occurrence of transaction disputes.

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