由於臺北市訂定有特定場所容留人數管制規則，其中對大型公共場所要求出入口設置計數器，以掌握其人群流量，惟計數系統推估之準確性如何？並未究明。因此，本研究嘗試以既設計數系統之百貨公司為對象，建立查核作業標準，俾利未來掌握任一空間在任何時刻的在館人數，推估其火災情境下可能傷亡數及強化避難誘導之管理機制。
經由實際觀察驗證得知，在機械可靠度方面，A百貨公司無論平日或假日Alpha均大於0.8獲得較高信度，而B百貨公司則僅假日進場Alpha較低，其餘亦均大於0.8以上，C百貨公司無論平日或假日Alpha值均低於0.4，無法正確紀錄進出人數。有關群流預測推估式之建立除C百貨公司外，A、B百貨公司均可透過本研究建立之推估預測式：進場總人數迴歸式-出場總人數迴歸式=實際容留人數，求得該百貨公司以及使用該廠牌設備其他百貨公司之容留人數，確保在館人數之正確性以及有效提高民眾消費環境之安全性，其中以A百貨公司最為準確，其迴歸式為：進場：yin=-0.2003xin+776.7742、出場：yout=-0.1457xout+861.9475。最後依據容留推估預測式建立查核標準作業程序，後續對於百貨公司容留人數正確性查核可依據本研究建議之作業程序進行查核，即可獲得正確之容留人數，對於確保公共安全提供明確之作業指針。

The City of Taipei has established Governing Regulations Concerning the Control of Number of People Allowed in Specific Places, in which large public places are required to install counters at their entrances for the purpose of controlling the flow rate of people. The question is: how accurate are the estimates of the counting? The answer is not obvious. Therefore, this study intends to establish standardized operating procedures for verification for the purpose of monitoring the number of people in a given place in the near future, forecast the number of casualties should a fire hazard take place, as well as strengthen the management mechanism in the event of disasters and necessary evasion.
Through actual observation and validation, Department Store A has a higher reliability with an α greater than 0.8, and Department Store B has a lower entry α on holidays, and on other days, greater than 0.8; Department Store C has low α values lower than 0.4 both on holidays and regular days, meaning the counters are unable to accurately record the number of people entering the place. With the exception of Department C, forecast equations of number of people established in this study are applicable to the other two: (regression equation for the total number of people entering) – (regression equation for the total number of people exiting) = (actual number of people remaining). This equation can be used to obtain the number of people remaining in a given department store and others using the same brand of counting equipment, in order to ensure the accuracy of the number of people remaining, as well as the safety of any shopping environment for the consumers. The most accurate results are obtained from Department Store A, and the equation for entering is: yin=-0.2003xin+776.7742; for exiting: yout=-0.1457xout+861.9475. Lastly, standardized operating procedures to validation are established based on the equations, and subsequent effort to verify the accuracy of the number of people remaining can be done according to the procedures suggested in this study, so that an accurate number can be obtained that provides a guideline for ensure public safety.

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