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| 研究生： |
張合 He Zhang |
|---|---|
| 論文名稱： |
乏晰理論及後傳播類神經網路在連續沖模設計之應用 Application of Fuzzy Sets Theory and Back-Propagation Neural Networks to Progressive Dies Design |
| 指導教授： |
林榮慶
Zone-Ching Lin |
| 口試委員: | none |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
工程學院 - 機械工程系 Department of Mechanical Engineering |
| 論文出版年： | 2022 |
| 畢業學年度： | 80 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 104 |
| 中文關鍵詞： | 乏晰理論 、後傳播類神經網路 、連續衝模設計 、下模孔離隙角 、特性參數 |
| 外文關鍵詞： | FUZZY-SETS-THEORY |
| 相關次數： | 點閱：131 下載：0 |
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本文引入乏晰集理論(Fuzzy Sets Theory) 來處理模具設計中具有不確定性之大部分
設計線節，以協助設計者能把具有乏晰性的設計項目轉變為明確且合理的設計歸屬。
模具設計中下模板厚度、下模孔離隙角及模座組選用等具有中間過渡性質的設計參數
以乏晰類屬分析求得設計歸屬；對於單邊喳頭間隙、剝料壓力及導管式下模設計等理
論或經驗公式中具有不確定的系數範圍或期望參數設計值，采用乏晰平均權重法以獲
得合於模具規範之特性參數；致於喳壓工程站中是否需要設置空站、導引定位及有無
必要在剝料板上設計喳頭導套等，此類不確定的工程站設計則以語意乏晰值或線性隸
屬函數透過類神經網路學習，由網路的回想值和學習樣式做比對，并由設計者選取a-
cut 值后以決定是否需要設置該工程站。
最后本文發展一專家系統雛型，整合上述之三種模具設計中不確定性問題，透過系統
運作以協助計者在面臨不確定的設計項目時能獲得明確的設計決策。
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