在電腦及電子產品系統皆轉變為以使用者為中心的發展下，以顯示器為平台作為人機介面的觸控技術將成為未來趨勢，形成了繼平面顯示器後，突飛猛進的新科技領域。自動化光學檢測技術利用光的非接觸檢測，快速提供製造廠商關於產品的客觀衡量標準，並提昇產品良率。
目前觸控面板的瑕疵檢測仍然仰賴大量人工進行檢測。本研究導入機器視覺於電阻式觸控面板之表面瑕疵檢測，並結合了機構、電控領域之技術，針對瑕疵偵測部分利用數位影像處理如：傅立葉影像轉換（Fourier transform）濾除規律紋路、邊緣偵測、二值化、型態學和顆粒分析等方法。最後，由樣本檢測結果顯示此自動光學系統可有效率的進行瑕疵與分類，有效降低生產成本與提昇良率。

The Touch Panel nowadays will be the most important and promising technical product. Automatic optical inspection technology provides objective measurement, shorter production period, and better production quality. The purpose of this thesis is to develop an automated optical inspection system for analogical resistance type touch panel. This system integrates mechanism, electrical control and machine vision, and applies digital image processing method (such as Fourier transform, edge detection, thresholding, morphology, particle analysis, etc.) to inspect defect of the type touch panel. Finally, the experimental results from touch panel samples show that the automated inspection system can detect and classify defects efficiently.

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