在營建工程問題中：結構安全檢測、設施可靠度分析、建物損壞監測，常受到許多內部條件與外在環境因素所影響，而進行決策時，各方專家或是不同的監測系統所提供的資訊有所差異。因此，為了測試一套檢測模式是否完善，需要經由實驗設計，考慮可能存在之內部與外部因素進行分析，再利用資訊融合技術進行決策判斷。舉例而言，在自來水管網漏水監測中，亦會面臨相似之問題，受到內部與外部因素影響，對於漏水判斷產生了不確定性。
本研究將透過實驗設計法進行設計自來水供水管網可能之狀況，並利用資訊融合降低不確定性。透過模擬軟體建立水力模型，以需求量之量測資料以及供水水壓進行模擬分析獲得壓力、流量等資料，再套入最佳化演算進行參變數校正，最後透過體積平衡法和容差設計判斷有無漏水，並利用資料融合的方法和技術降低不確定性與分析可能的漏水機率。

There are many uncertainties in construction engineering problem, such as structure safety detection, reliability analysis, building damage detection. Their experiment results vary because they could be influenced by many internal and external factors. In order to make the detection complete, it is necessary to use experimental design to explore all possible factors and then to apply data fusion to conclude the results.
This study takes the pipeline leak detection as an example to test the above-mentioned process. This research designs possible water network condition using design of experiement (DOE). We set demand’s measurement data and supply pressure as input and use simulation software to simulate water network conditions. Then we get pipe flow initial parameters and put into optimization algorithm to calibrate them. After that, the concepts of volume balance and tolerance design are used to determine the leakage. Finally, using data fusion techniques analyze leak probability.

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